複数人物が存在する環境での色情報による単一人物の実時間追跡

在多人环境中使用颜色信息实时跟踪单个人

• 批准号: 16700178
• 负责人: 先山 卓朗
• 金额: $ 1.15万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2004
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2004 至 2005
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16700178/
• 关键词: 人物追跡; 人物同定; 複雑背景; 色情報; 人物モデル

複数人物が存在する環境での色情報による単一人物の実時間追跡に関する研究として,本年度は以下の項目について研究した.・指定人物を同定する特徴量として,人物の着ている服の色情報を利用した.服装やその模様によっては,部位や見る方向により見えが変化するため,人物の簡易立体モデルを作成した.人物モデルは頭部・胴部・脚部からなり,それぞれ直方体で表現する.その表面をメッシュ状に分割する際,分割数を可変とすることで体型や服装の違いに対応できるよう改良した.・人物追跡時に人物の向きを推定する手法を考案した.人物は進行方向を向いて移動していると仮定し,顔の向きを検出することでその人物の向きを推定する.指定人物の顔を8方向から撮影した画像を頭髪領域,肌色領域に分割し,テンプレートマッチングにより顔の向きを検出した.また,画面上で顔が検出されない場合には画面上での人物の移動方向から人物の向きを推定するよう改良した.・人物追跡手法としては,これまでに提案してきた手法を利用した.人物検出時は,想定される画面上での向きと大きさから人物モデルのメッシュサイズを計算し,画面上をメッシュ状に分割した上で代表色のヒストグラムを利用して指定人物を検出する手法を考案した.画面上で四方へ移動するジャケットを着た人物を正しく追跡できることを確認した.・実時間追跡の実現に向け,人物検出処理を分散処理化した.ただし,現状ではまだ一部分の分散処理化に留まっているため,処理速度が多少高速化された状態である.・今後の課題としては,人物検出時に粗密検出による人物向き推定精度の向上や,実時間処理化へのボトルネックの調査,実時間処理の実装などが挙げられる.

今年，我们研究了以下项目： - 我们使用了一个人穿的衣服的颜色信息作为标识指定人员的功能。因为根据服装及其模式的不同，外观会根据视野和方向而变化，因此创建了一个简单的三维模型。人模型由头部，身体和腿部组成，并表示为矩形平行教。当表面分为网格时，划分的数量是可变的，因此将其改进以适应体形和衣服的差异。 - 我们设计了一种方法来估计一个人在跟踪人时的方向。假设一个人正在朝着旅行方向移动，则通过检测面部方向来估计人的方向。从八个方向拍摄的指定人员的脸的图像分为头发和肤色区域，并通过模板匹配检测到脸的方向。当屏幕上未检测到面部时，从屏幕上的运动方向估算了人的方向。 - 作为一个人跟踪方法，我们使用了到目前为止提出的方法。当检测一个人时，根据屏幕上的预期方向和大小计算人的网格大小，然后使用代表性颜色的直方图检测指定的人。我们确认可以正确跟踪穿着夹克夹克在屏幕上各个方向移动的人员。 - 要实现实时跟踪，分发了人检测过程。但是，由于当前情况仍处于部分分布的处理，因此处理速度略有提高。 - 未来的挑战包括在检测到一个人时通过粗糙和近距离检测来提高人的准确性，调查用于实时处理的瓶颈并实施实时处理。

项目成果

色特徴に基づく指定人物追跡

基于颜色特征的指定人追踪

• 发表时间: 2004
• 期刊: 情報科学技術フォーラム論文集(FIT2004) Vol.3, J-085
• 作者: 先山卓朗;三浦純;白井良明
• 通讯作者: 白井良明