ネットワーク結合型マルチメディアセンサアレイ群の自動協調

网络耦合多媒体传感器阵列的自动协调

基本信息

批准号：
16680009
负责人：
亀田能成
金额：
$ 18.05万
依托单位：
University of Tsukuba
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
财政年份：
2004
资助国家：
日本
起止时间：
2004 至 2006
项目状态：
已结题

项目摘要

平成18年度は、下記の項目を中心に研究を実施した。◎センサステーション間のマルチメディアデータを交換方式(および実験結果解析用の中間データ保存形式)について試験実装を行い、システムの信頼性を試験した。◎映像センサ(ビデオカメラ)群及び音像センサ(マイク)群を稼動させ、様々な条件におけるデータ収集を行った。◎時間経過に伴う環境変動、特に光量変動に影響を受けない特徴量算出法を研究・提案した。◎自動協調に必要なデータ間の相関関係のモデル化を、大量のセンサがあるという前提で記述する方式を引き続き改良し、実験によってモデルの健全性を確認した。◎非均一なセンサ配置下で、各センサの特徴量ベクトルの時間的共起性からセンサ間の空間的近さを推定する方法について研究を進めた。◎我々が確立していこうとするマッシブセンシング(大規模センサ群の長期間運用観測による行動認識やイベント認識)の研究テーマは、近縁研究は多いものの、研究の方向性が同じグループはほとんど存在しない。そこで、本年度以降は研究代表者(亀田)が現在参加しているマルチセンサを用いたほかの研究でだけでなく、外部で近縁研究を行っている研究者らと積極的に議論・交流を行い、本研究の意義を広めていくよう啓蒙した。◎センサ協調を利用した本研究の基礎技術を応用して、屋外(スポーツシーン)や広域(ITS:道路上の監視カメラ群)での画像処理アプリケーションを実現し、様々な取組例を実践した。

2006年，主要对以下项目进行了研究。 ◎传感器站之间的多媒体数据以交换方法（以及用于实验结果分析的中间数据存储格式）进行了测试和实现，以测试系统的可靠性。 ◎视频传感器（摄像机）组和声音图像传感器（麦克风）组进行操作，并在各种条件下收集数据。 ◎我们已经研究并提出了一种计算特征量的方法，该方法不受环境变化的影响，尤其是光强度波动。 ◎描述在有大量传感器的前提下自动合作所需的数据之间相关性建模的方法，并且通过实验确认了模型的健全性。 ◎我们已经对一种方法进行了研究，该方法是通过在不均匀的传感器排列下从每个传感器的特征向量的时间共存在的传感器之间的空间接近度进行了研究。 ◎我们试图建立大规模传感的研究主题（通过对大规模传感器组的长期操作观察，行为识别和事件识别），但是很少有群体具有相同方向的研究方向。因此，从今年开始，首席研究员（Kameda）不仅使用当前参与的多传感器进行了其他研究，而且还与正在公司外部进行密切相关研究的研究人员进行了积极讨论和互动，鼓励他们传播这项研究的重要性。 ◎采用传感器协调的这项研究的基本技术用于在户外（体育场景）和广泛区域（其：道路上的监视摄像机组）实现图像处理应用程序，并将各种计划的示例付诸实践。