音響信号処理による疲弊紙幣自動判別システムの開発

利用声学信号处理开发废纸币自动判别系统

基本信息

批准号：
14750337
负责人：
寺西大
金额：
$ 2.05万
依托单位：
Nara University of Education (2003-2004)Nara National College of Technology (2002)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2002
资助国家：
日本
起止时间：
2002 至 2004
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度は、研究代表者が提案した、バンクマシンの音響信号情報を用いた実用的な疲弊札判別システムを構築することを目的に、1.バンクマシン内部の紙幣音発生形態の調査2.紙幣の振動による紙幣音発生メカニズムの解明3.非定常信号処理による紙幣音の特徴抽出手法の開発について、前年度までに実施した上記研究目的の1.から3.までの研究結果を総括するとともに、これらの実用化を目指して、本研究の最終目標である、4.ワンチップマイクロプロセッサシステムを用いた、バンクマシンに組み込み可能なスタンドアロン疲弊紙幣判別システムの開発を行った。このうち1.については、新たな紙幣音発生形態として、紙幣搬送時に起こるたわみを利用した引張音を用いた疲弊札判別法が有用であるとの知見を得て、その成果を国内学会にて発表した。2.については、構築した計測システムにより、紙幣の振動の概略は得られたものの、その計測速度の限界から、音響信号発生につながる詳細な振動様態を得ることができなかった。このことから、紙幣の振動様態を計測するための画像計測の必要条件が明らかとなった。3.については、ウェーブレット成分からなる音響特徴量の識別を高精度化する手法を新たに開発し、その成果を国際会議にて発表した。本研究の最終目標である4.の疲弊札判別システムについては、ハードウェア部分の実装と実働試験を完了した。また、ソフトウェア部分では、紙幣音響信号の計測部分は完成し、オフラインではあるが、特徴量の計算および疲弊札の判別が可能となった。現在、ソフトウェアの全ての部分をオンライン化すべく開発を継続中である。

今年，研究代表提出了一种利用银行机器的声学信号信息来区分废纸币的实用系统，阐明了由于振动而产生纸币声音的机制。 3.开发了一种利用非平稳信号提取纸币声音特征的方法。加工在本文中，我们将总结上一年度针对上述研究目标1.至3.的研究成果，并讨论本研究的最终目标4.单片微处理器系统，我们的目标是将这些投入实际使用，开发了一种可以集成到银行机器中的独立废纸币识别系统。关于第一个问题，我们发现利用纸币输送过程中发生的偏转的拉伸声音来区分磨损纸币的方法作为纸币声音产生的新形式是有用的，并且在国内的一次会议上发表了结果。学术会议公布。关于2.，虽然我们能够使用构建的测量系统获得钞票振动的轮廓，但由于测量速度的限制，我们无法获得导致声学信号产生的详细振动模式。由此，图像测量测量纸币振动模式的必要条件已经明确。关于3.，我们开发了一种新方法来提高识别由小波分量组成的声学特征的准确性，并在国际会议上展示了结果。针对本研究的最终目标4.磨损标签识别系统，我们已经完成了硬件部分的实现和实际测试。此外，软件部分还完成了钞票声信号的测量，使得离线状态下计算特征量、识别破旧钞票成为可能。我们目前正在继续开发，以使软件的所有部分都上线。