航空機搭載合成開口レーダ(SAR)画像による都市の脆弱性評価に関する研究

基于机载合成孔径雷达（SAR）图像的城市脆弱性评估研究

基本信息

批准号：
14780375
负责人：
松岡昌志
金额：
$ 1.92万
依托单位：
National Research Institute for Earth Science and Disaster Prevention
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2002
资助国家：
日本
起止时间：
2002 至 2003
项目状态：
已结题

项目摘要

2003年5月に発生したアルジェリア地震において,都市域を観測した偏波方向の異なる2つの人工衛星SARデータが取得できたので,本年度は高分解能を有する衛星画像の解析に重点を置いた。航空機SARデータと比較すると解像度がやや低いものの,地震前後を観測した貴重なデータセットであるため,画像内の建物群の特徴把握や被害地域の抽出を検討することで,脆弱性の評価を行った。アルジェリア地震ではVV偏波を持つERS衛星(分解能30m)とHH偏波を持つRADARSAT衛星(分解能8m)が地震前後にブメルデス市を観測している。分解能の違いが衛星画像に与える影響は明らかで,8m分解能のRADARSAT画像からは建物の配置や大きさがおおよそ判読できるものの,30m分解能の画像からは大きな建物以外は判読困難であった。やや中層建物がほとんどを占めるブメルデス市では強度情報から判断した偏波の違いによる影響は大きくはないことがわかった。さらに,地震前後の画像から建物の被害判読の可能性を検討し,兵庫県南部地震でのデータセットに基づき構築した被害抽出手法を適用したところ,1999年トルコ地震や2001年インド地震などの他の被害地震での結果と同様に,街区レベルでの被害抽出は可能であった。以上の検討から,個々の建物における後方散乱特性は,レーダ照射方向に対する建物の配置などの条件に依存し,極めて複雑であることがわかった。従って,建物属性や被害などの情報を抽出する汎用的な方法を構築することは容易ではないことが確認できた。しかし,ある程度の広がりをもった地域(街区など)について平均的な特徴を見いだすことは可能であった。

在2003年5月发生的阿尔及利亚地震中，从城市地区获得了两个带有不同极化方向的卫星SAR数据，今年我们着重分析高分辨率卫星图像。尽管该分辨率略低于飞机SAR数据，但它是一个有价值的数据集，在地震之前和之后观察到，通过检查图像中建筑组的特征并提取受影响区域来评估脆弱性。在阿尔及利亚地震中，具有VV极化（分辨率：30m）的ERS卫星和HH极化（分辨率：8M）的Radarsat卫星正在观察地震之前和之后的Bumerdes City。分辨率差异对卫星图像的影响很明显，尽管8m分辨率Radarsat图像可以大致破译建筑物的布局和大小，但除大型建筑物外，30m的分辨率图像可能很难破译。在大多数建筑物略有中层层的Bumerdes中，发现极化信息确定的极化差异的影响并不重要。此外，当我们检查地震前后对建筑物造成损害的可能性时，我们采用了一种基于Noogo县的NANBU地震数据集构建的损坏提取技术，以及其他损害地震的结果，例如1999年的1999年Turkey Earthquake和2001 India India Earthquake and Inage Earthquake Etraction，可能是造成损害的分类。从上述研究中可以发现，单个建筑物的反向散射特征非常复杂，具体取决于诸如建筑物与雷达辐射方向相关的条件。因此，已经证实，构建一种通用方法来提取诸如构建属性和损坏之类的信息并不容易。但是，可以在一定程度上找到区域的平均特征（例如块）。