A Study on Evolutionary Reactive Ordering Systems

进化反应排序系统的研究

• 批准号: 10680432
• 负责人: TAKAHASHI Katsuhiko
• 金额: $ 1.92万
• 依托单位: Hiroshima University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 1998
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1998 至 2000
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-10680432/
• 关键词: Production Control; Multi-stage Production System; Production Ordering; Kanban System; Concurrent Ordering System; Just-in-Time System; Reactive Ordering; Evolutionary Ordering

In order to develop an agile ordering system for multi-stage production system, this research proposed a reactive controller of buffer inventory for reacting to the unstable changes in demand. In the controller, the unstable changes in demand, not only the mean but also the variance, can be detected, and the optimal level of buffer inventory is determined as a reaction to the changes using the exponentially weighted moving average (EWMA) charts. In addition to the controller using EWMA charts, a controller using a neural network is proposed for two types of just-in-time (JIT) ordering systems, the Kanban system and the concurrent ordering system. The effectiveness of the proposed system is clarified by the simulation experiments under various unstable demand conditions. As a result of simulation experiments, it is shown that the proposed controller can react to the unstable changes in demand, not only the mean but also the variance, with satisfying the required level for the mean waiting time of product demand. Furthermore, it can be shown that the proposed controller using neural network reduces the mean work-in-process inventories of the system much more than the previous controller using EWMA charts.

为了为多阶段生产系统开发敏捷的排序系统，这项研究提出了一个缓冲库存的反应性控制器，以应对需求不稳定的变化。在控制器中，需求不稳定的变化不仅可以检测到均值，而且可以检测到差异，并且最佳的缓冲区清单水平被确定为使用指数加权的移动平均值（EWMA）图表对变化的反应。除了使用EWMA图表的控制器外，还为两种类型的即时（JIT）订购系统，看板系统和并发订购系统提出了使用神经网络的控制器。在各种不稳定需求条件下的模拟实验阐明了所提出的系统的有效性。通过模拟实验，结果表明，所提出的控制器可以对需求不稳定的变化做出反应，不仅是平均值，而且还可以对差异进行反应，并且满足了产品需求的平均等待时间所需的水平。此外，可以证明，使用神经网络的拟议控制器比使用EWMA图表的先前控制器要降低系统的平均工作库存。

项目成果

K. Tahahashi: "Applying a Neural Network to the Adaptive Control for JIT Production Systems"Proc. 1999 IEEE Int. Conf. Control Applications. 1. 1648-1653 (1999)

K. Tahahashi：“将神经网络应用于 JIT 生产系统的自适应控制”Proc。

高橋勝彦: "需要の平均と分散の変化に対する適応型かんばん方式"日本経営工学会論文集. 51・4(印刷中). (2000)

Katsuhiko Takahashi：“需求平均和方差变化的自适应看板系统”，日本管理工程师学会汇刊 51, 4（出版中）。

K.Takahashi: "Reactive Kanban System for Mean and Variance Changes in Demand"Journal of Japan Industrial Management Association. 51-3. 203-212 (2000)

K.Takahashi：“需求均值和方差变化的反应式看板系统”日本工业管理协会杂志。

K.Takahashi: "Reactive Logistics in a JIT Environment"Production Planning and Control. 11-1. 20-31 (2000)

K.Takahashi：“JIT 环境中的反应式物流”生产计划和控制。

K.Takahashi: "A Reactive Kanban System with a Neural Network"Journal of Japan Industrial Management Association. 52-1. (2001)

K.Takahashi：“带有神经网络的反应式看板系统”日本工业管理协会杂志。