規範倫理理論間の重みづけ多数決によって自律的道徳判断を行う人工知能の開発

开发人工智能,根据规范伦理理论之间的加权多数投票做出自主道德判断

基本信息

  • 批准号:
    22KJ0126
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.6万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2023-03-08 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

昨年度は、データセットの作成、および哲学関係の学会での報告、哲学論文の出版を行った。まずデータセットの作成に関して、英語版の常識道徳のデータセット、および功利主義に基づいたデータセットの作成方法を概ね踏襲し、日本語版の常識道徳データセットと功利主義データセットを作成した。この内、常識道徳データセットはJCommonsenseMoralityとしてすでにweb上で公開している。功利主義データセットについても公開のための準備を進めている。功利主義データセットは今年度、次年度に作成予定の人工知能モデルの学習用データセットとして重要なものである。また常識道徳データセットを作成・公開したことで、他の研究者にも容易に使用できるようにした点で、日本のAI倫理に一定の貢献をしたと考える。次に哲学関係の学会での報告、論文の出版について、本研究で開発する、自律的道徳判断を行う人工知能モデルに関する倫理について報告を行い、また論文化して出版した。内容は、近年、道徳的エンハンスメントというトピックで、これまでの生物医学的手法を用いたエンハンスメントではなく人工知能を用いたAIエンハンスメントが提案されており、これの検討を行った。本報告および論文では特に、人工知能の道徳的判断を信じることが道徳的に許容可能かどうかについて検討し、多くの場合で許容可能であると論じた。この研究は本研究を哲学的に基礎づける点で、本研究においても重要な位置を占めている。以上のように、昨年度は人工知能と哲学での学際的研究を行い、またそれについて学会で報告、論文化して出版するなどを行った。
去年,我们创建了一个数据集,在一个哲学相关的学术会议上做了报告,并发表了一篇哲学论文。首先,关于数据集的创建,我们创建了日文版的常识道德数据集和功利主义数据集,很大程度上遵循了英文版的常识道德数据集和基于功利主义的数据集的创建方法。其中,常识道德数据集已在网络上发布为JCommonsenseMorality。实用数据集的发布也在准备之中。功利数据集作为计划于今年和明年创建的人工智能模型的训练数据集非常重要。此外,通过创建和发布常识道德数据集,我们相信我们已经为日本的人工智能伦理做出了一定的贡献,因为我们让其他研究人员更容易使用。接下来,我通过在哲学相关会议上的演讲和论文发表以及发表的论文,报道了本研究中开发的人工智能模型的伦理学,该人工智能模型可以进行自主道德判断。主题是道德增强,近年来,人们提出了使用人工智能的AI增强,而不是使用传统生物医学方法的增强,并且对此进行了考虑。这份报告和论文专门考察了相信人工智能的道德判断在道德上是否允许,并认为在许多情况下这是允许的。该研究为本研究提供了哲学基础,在本研究中占有重要地位。如上所述,去年我们在人工智能和哲学方面进行了跨学科研究,并在学术会议上做了报告,并发表了论文。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
道徳的AIエンハンスメントの擁護
捍卫道德人工智能增强
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    竹下昌志
  • 通讯作者:
    竹下昌志
個人の幸福の予測のためのデータセット構築
用于预测个人幸福感的数据集构建
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    勝又友輝; 竹下昌志; ジェプカラファウ; 荒木健治
  • 通讯作者:
    荒木健治
人工知能は道徳的エンハンスメントの役に立つか
人工智能可以帮助道德提升吗?
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    竹下昌志
  • 通讯作者:
    竹下昌志
JCommonsenseMorality: 常識道徳の理解度評価用日本語データセット
JCommonsenseMorality:用于评估常识道德理解的日本数据集
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    竹下昌志; ジェプカ ラファウ; 荒木健治
  • 通讯作者:
    荒木健治
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竹下 昌志其他文献

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    $ 1.6万
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