Generalized linear mixed models for copula-based bivariate survival analysis

基于联结的二元生存分析的广义线性混合模型

基本信息

批准号：
22K11948
负责人：
江村剛志
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Kurume University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

2022年度は、８本の論文が出版されるとともに、研究の第一年目に開始した新たな論文を執筆開始した。海外出張は国際会議（CMStatistics 2022, London）での研究発表を用務とした。研究協力者と行った研究を信頼性研究会で発表（下）道前洋史, 江村剛志 (2022) ヴァインコピュラで事前分布をモデリングしたベイズリッジ推定量, 信学技報, R2022-38, 37-42し、本論文は最終的に受理された。Michimae H*, Emura T (2023) Bayesian ridge regression for survival data based on a vine copula-based prior, AStA Adv Stat Anal, doi:10.1007/s10182-022-00466-4同様に、国内でも次のような発表を行った；(2022/9/6) 生存時間の２標本問題コピュラに基づく従属打ち切り問題への対処, 2022年度統計関連学会連合大会, 企画セッション「生存時間解析・イベントヒストリー分析」(2022/9/16) 生存時間に基づく要因実験計画法 —コピュラに基づく従属打ち切り問題への対処ー, 共同研究集会2022：接合関数（コピュラ）理論の新展開, 統計数理研究所(2022/10/7) ヴァインコピュラで事前分布をモデリングしたベイズリッジ推定量, 電子情報通信学会信頼性研究会, 久留米大, 福岡サテライト(2022/12/8) 周辺モデル・Frailty・コピュラ, 2022年度計量生物セミナー「生存時間解析」, 中央大学（2022/12/8) セミ競合リスク・相関のあるエンドポイントへのアプローチ, 2022年度計量生物セミナー「生存時間解析」, 中央大学

2022财年，发表了八篇论文，并在研究的第一年开始了一篇新论文。我出国出差的目的是在国际会议（CMStatistics 2022，伦敦）上展示我的研究成果。与可靠性研究组的研究合作者进行的研究介绍（第 2 部分） Hiroshi Dozen、Takeshi Emura (2022) Bayesridge estimator modellingprior distribution with Vine copula, IEICE Technical Report, R2022-38, 37-42 不过，这篇论文最终被接受了。 Michimae H*, Emura T (2023) 基于藤系连接先验的生存数据贝叶斯岭回归，AStA Adv Stat Anal，doi:10.1007/s10182-022-00466-4同样，日本发布了以下公告：（ 2022/9/6) 生存时间的二样本问题基于 copula 处理依赖审查问题， 2022统计相关学会联合会会议，规划分会《生存时间分析/事件历史分析》（2022/9/16）基于生存时间的因子实验设计——基于Copula处理相依审查问题——联合研究会议2022：联合函数（copula）理论的新进展，统计数学研究所（2022/10/7）Bayesridge estimator modellingprior distribution with Vine copula，久留米大学电子信息通信研究所可靠性研究小组，福冈卫星（2022/12/8）外围模型，Frailty，Copula，2022生物识别研讨会“生存时间分析”，中央大学（2022/12/8）半-具有风险和相关性的终点竞争方法，2022年生物识别研讨会“生存时间分析”，中央大学