Brain network analysis on cognitive rehabilitation for schizophrenia

精神分裂症认知康复的脑网络分析

基本信息

批准号：
22K11453
负责人：
石井良平
金额：
$ 1.5万
依托单位：
Osaka Metropolitan University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本研究の目的は、統合失調症の認知機能障害に対して、より選択的で効率的な認知リハビリテーションに応用するために、認知機能障害を脳活動のネットワークの障害として定量的に評価することである。そのために、日常臨床において幅広く普及し、安価で簡便、非侵襲な検査である脳波検査を用いて、デフォルトモードネットワーク（Default Mode Network: DMN）をはじめとする安静時脳内ネットワークを解析し、統合失調症の認知機能障害の重症度との関連性を表すバイオマーカーとして描出する。これにより、統合失調症の脳内ネットワークの異常を、認知リハビリテーションの導入・効果判定のための脳機能の定量的評価として確立する。更に、認知リハビリテーションに対する反応性を、リアルタイムな脳内ネットワーク解析から定量化し、より効果的な認知リハビリテーションのための客観指標として応用できる可能性を検討する。

本研究的目的是定量评估认知功能障碍作为一种大脑活动网络障碍，以便将其应用于精神分裂症认知功能障碍的更有选择性和更有效的认知康复。为此，我们将使用脑电图分析和整合静息大脑网络，包括默认模式网络（DMN），脑电图是一种廉价、简单、非侵入性的测试，广泛应用于日常临床实践中，被描述为。表达共济失调认知功能障碍严重程度之间关系的生物标志物。这将建立精神分裂症患者大脑网络的异常，作为大脑功能的定量评估，以引入和确定认知康复的有效性。此外，我们将通过实时脑网络分析量化认知康复的反应性，并考虑将其作为更有效的认知康复的客观指标的可能性。

项目成果

期刊论文数量（4）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Disentangling cognitive inflexibility in major depressive disorder: A transcranial direct current stimulation study

解开重度抑郁症的认知僵化：一项经颅直流电刺激研究

DOI：
10.1111/pcn.13364
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
11.9
作者：
Koshikawa Yosuke;Nishida Keiichiro;Yamane Tomonari;Yoshimura Masafumi;Onohara Ai;Ueda Satsuki;Ishii Ryouhei;Kinoshita Toshihiko;Morishima Yosuke
通讯作者：
Morishima Yosuke

Precise Discrimination for Multiple Etiologies of Dementia Cases Based on Deep Learning with Electroencephalography

基于深度学习脑电图精准判别痴呆病例多病因

DOI：
10.1159/000528439
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
3.2
作者：
Hata M;Watanabe Y;Tanaka T;Awata K;Miyazaki Y;Fukuma R;Taomoto D;Satake Y;Suehiro T;Kanemoto H;Yoshiyama K;Iwase M;Ikeda S;Nishida K;Takekita Y;Yoshimura M;Ishii R;Kazui H;Harada T;Kishima H;Ikeda M;Yanagisawa T
通讯作者：
Yanagisawa T

Editorial: High Frequency Brain Signals: From Basic Research to Clinical Application

社论：高频脑信号：从基础研究到临床应用

DOI：
10.3389/fnhum.2022.872478
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
2.9
作者：
Xiang Jing;Ishii Ryouhei;Yang Xiaofeng
通讯作者：
Yang Xiaofeng

Toward the Development of tES- Based Telemedicine System: Insights From the Digital Transformation and Neurophysiological Evidence.

开发基于 tES 的远程医疗系统：数字化转型和神经生理学证据的见解。

DOI：
10.3389/fpsyt.2022.782144
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
4.7
作者：
Ikeda T; Nishida K; Yoshimura M; Ishii R; Tsukuda B; Bunai T; Ouchi Y; Kikuchi M
通讯作者：
Kikuchi M