合成開口レーダ画像からの断層抽出法に関する研究

合成孔径雷达图像层析提取方法研究

基本信息

批准号：
07751034
负责人：
小池克明
金额：
$ 0.7万
依托单位：
Kumamoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1995
资助国家：
日本
起止时间：
1995 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

合成開口レーダ(SAR)は通常の衛星リモートセンシングよりも十万倍程度長い電磁波を利用しているので全天候型であり,断層を広範囲にわたって抽出できるという特長がある。そこで,(1)SAR画像処理システムの構築,および(2)断層抽出法の開発,の2点を本研究の目的とした。まず,IBM系のPCクラスを主体とし,大容量のハードディスクとRAMを搭載したシステムを構築することで,SAR画像の処理を可能とした。この処理には衛星の姿勢や軌道に関するパラメータが必要となるが,これらを適宜与えることで,地形が判別しやすく断層解析に適した画像が作成できるようになった。次に,断層と関連する線状の地形的特徴であるリニアメントのSAR画像からの抽出法を検討した。これを抽出するに当たっては,(I)可視域・赤外域のリモートセンシング画像に比べてスペックル(斑点)状のノイズが大きいこと,(II)衛星の軌道側に傾く斜面の方が反対側の斜面に比べてレーダの反射強度が大きいので明るいこと,に留意した。(I)に対しては,ノイズを軽減するロ-パスフィルターを開発し,これをリニアメントの抽出の前に画像に作用させた。(II)に対しては,コントラストの弱い領域からのリニアメントの抽出精度を向上させるために,局所的な領域における画像の輝度レベルの分散に注目し,これがしきい値以上になれば領域の中心点を保存するという手法を試みた。しきい値には対象領域の平均輝度レベルを重みとし,それが低い領域ほどしきい値を小さくする。さらに,しきい値処理によって保存された点を繋ぎ,リニアメントとなるように線分化する。ここにもしいき値操作と同様に,輝度レベルの低い領域ほど遠く離れた点同士ZZが繋がるように設定した。以上の手法を九州中部のJERS-1 SAR画像に適用した結果,SAR画像は地形の起伏を強調するために,高い精度で断層の分布状態を明らかにするリニアメントマップが得られることがわかった。

合成开口雷达（SAR）使用的电磁波比正常卫星遥感长约100,000倍，因此它全是天气型，并且具有可以广泛提取故障的功能。因此，这项研究的目的是（1）构建SAR图像处理系统以及（2）开发故障提取方法。首先，通过构建一个大容量硬盘和配备了RAM的系统，具有基于IBM的PC类，可以通过构建SAR图像的过程。此过程需要一个与卫星姿势和轨道相关的参数，但是通过给予卫星姿势和轨道，地形可以轻松确定并创建适合故障分析的图像。接下来，研究了从线性的SAR图像中提取方法，该方法是线性相关线的地形特征。提取此内容时，规格（斑点）噪声大于（i）可见 /外部区域遥感图像，（ii）斜坡倾斜到卫星的轨道侧。雷达反射强度大于斜率，因此更明亮。对于（i），开发了降低噪声的通滤波器，然后在提取库之前对图像作用。对于（ii），为了提高对比度较弱区域线性的提取准确性，请注意当地区域中图像的亮度水平的分散，如果超过了兴奋值，则该区域的中心。我试图保存点。目标区域的平均亮度水平为阈值加权，并且区域越低，数量越小。此外，连接了阈值过程中存储的点，并区分线性，以使其成为线性。就像这里的缩放值操作一样，设置了较远的ZZ，使豆荚距离较低的亮度级别。由于将上述方法应用于中央九州的JERS-1 SAR图像，因此发现SAR图像可以获得线性图，以高精度阐明断层的分布状态，以便强调地形的波动。