自宅内で提供した交通情報が交通行動に及ぼす影響の調査手法の開発

开发一种方法来调查家庭提供的交通信息对交通行为的影响

• 批准号: 07750627
• 负责人: 藤原 章正
• 金额: $ 0.64万
• 依托单位: Hiroshima University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1995
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1995 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-07750627/
• 关键词: 高度交通情報; 選好意識; 離散選択モデル; Duration model

自宅内でトリップ前に提供される高度交通情報は総交通需要の削減,交通需要の時間的分散につながる効果が期待されている.しかし,現システムでは十分な情報が提供されていないため,整備効果を予測するためには仮想状況下での意向を尋ねるSPデータを用いる必要がある.本研究ではこのトリップ前情報を提供した後の通勤時における交通手段選択行動及び出発時刻選択行動に焦点を当てて,SP調査を行い離散選択モデルを推定した.研究の結果,通勤者は獲得したトリップ前情報と自らの経験の双方に基づいて交通行動を決定しおり,その重みは約3対1であることを明らかになった.また交通機関選択と出発時刻選択は段階的に行われていることが明らかになった.これらの結果は平常的な交通状況と事故や工事などの非平常的な交通状況では,やや異なることもわかった.一方,交通ピークの分散効果を解明するためには,出発時刻の離散選択モデルではなく連続モデルが必要となるという認識から,duration modelを推定し,トリップ前情報提供が行われた後の出発時刻分布の変動を予測したところ,出発時刻のピーク率が減少し,ピーク発生時刻が遅い時間にシフトすることが予測された.トリップ前情報はパソコン等を媒体とした情報通信によって獲得されること,そのための施設整備には情報の検索と獲得行動を明らかにすることが必要であることから,実際にパソコン通信等を使ったSP調査手法の開発が必要であり,今後の課題である。

出行前在家里提供的先进交通信息有望起到减少总交通需求并随时间分配交通需求的效果。然而，当前系统没有提供足够的信息，因此很难预测效果，有必要有必要使用询问意图的SP数据。在本研究中，我们进行了SP调查并估计了离散选择模型，重点关注提供出行前信息As后通勤期间的交通方式选择行为和出发时间选择行为。研究结果显示，通勤者他们根据行前获取的信息和自身的经验来确定自己的出行行为，权重比例约为3：1。而且，交通方式选择和出发时间选择是分阶段进行的，这些结果都是正常的。研究还发现，正常交通状况与事故、施工等非正常交通状况存在一定差异。另一方面，为了阐明交通高峰的分散效应，需要使用连续模型而不是连续模型。与出发时间的离散选择模型相比，从认识到它是必要的，持续时间。当我们估计模型并预测提供出行前信息后出发时间分布的变化时，我们预测出发时间的峰值率将会下降，并且出行的峰值发生时间将转移到较晚的时间，因为之前的信息是。通过使用PC等进行信息通信而获取的信息，为了开发用于此目的的设施、实际使用PC通信的SP等，需要明确信息搜索和获取行为。需要开发调查方法，并且这是一个未来的问题。

项目成果

藤原 章正: "自宅内で提供されたトリップ前情報が通勤交通手段選択意向に及ぼす影響" 交通工学研究発表会論文報告集. No.15. 81-84 (1995)

Akimasa Fujiwara：“在家中提供的出行前信息对选择通勤交通方式意向的影响”交通工程研究会议论文集第 15 期。81-84（1995 年）。