Développement de méthodes d'inspection automatisée d'infrastructures de transport à l'aide de l'intelligence artificielle

开发自动检测方法、运输基础设施和智能辅助技术

• 批准号: 562944-2021
• 负责人: Tremblay, TchadT
• 金额: $ 5.46万
• 依托单位: Cégep de Sainte-Foy
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Applied Research and Development Grants - Level 2
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2022-01-01 至 2023-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=765596
• 关键词: veloppement; de; thodes; inspection; automatis

Systèmes Pavemetrics inc. (Pavemetrics) est le chef de file dans les systèmes de vision numérique pourl'inspection des infrastructures de transport. Les capteurs Pavemetrics ®aident les gestionnaires d'infrastructureà optimiser leurs stratégies et leurs budgets d'entretien. Ils aident à améliorer la sécurité et le rendement del'équipement en permettant d'évaluer l'état des infrastructures de transport avec rapidité et précision, et ce, demanière automatisée.Le premier objectif du projet vise à développer des algorithmes de détection d'objets adaptables, précis etefficients afin d'améliorer les logiciels d'analyse actuels. Ces algorithmes s'appuieront sur les dernièrestechniques en intelligence artificielle. Ainsi des modèles d'inférence seront développés et entrainés afin depermettre la détection des caractéristiques d'intérêt des infrastructures de transport, pour les marchés del'inspection des routes et des chemins de fer. Le second objectif est de simplifier et d'automatiser la procédurede calibration tout en conservant un maximum de précision. À cette fin, différentes méthodes de calibrationseront étudiées.

Systèmes Pavemetrics inc. (Pavemetrics) 是交通基础设施数字检测系统的负责人。运输基础设施的安全和设备的永久评估以及快速和精确的自动化。分析实际情况的逻辑。算法用于智能技术的最新技术。最后，我们介绍了不同的校准方法。