格子渦管モデルによる流体乱流シミュレーション
使用晶格涡管模型进行流体湍流模拟
基本信息
- 批准号：04750135
- 负责人：
- 金额：$ 0.64万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
- 财政年份：1992
- 资助国家：日本
- 起止时间：1992 至 无数据
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
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会议论文数量（0）
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田口 善弘其他文献
テンソル分解と主成分分解を用いた教師なし学習による社会性昆虫のカーストの脳の遺伝子発現プロファイルとDNAメチル化の解析
使用张量分解和主成分分解通过无监督学习分析社会性昆虫种姓大脑中的基因表达谱和 DNA 甲基化
- DOI：
- 发表时间：
2019 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
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田口 善弘
バイオインフォマティクスと倫理・社会
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- DOI：
- 发表时间：
2019 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
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田口 善弘
テンソル分解に基づく教師なし学習による変数選択はMicroRNAトランスフェクションにより仲介されるmRNAの配列非特異的オフターゲット調節の普遍的性質を同定することができる
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- DOI：
- 发表时间：
2019 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
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田口 善弘
テンソル分解を用いた教師無し学習による変数選択法の一細胞RNA-seq解析への応用
使用张量分解的无监督学习变量选择方法在单细胞 RNA-seq 分析中的应用
- DOI：
- 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
早川 路代 ; 梅山 秀明 ; 岩舘 満雄 ; 田口 善弘 ; 村上 善基;Kaori Yanagino，Naoyuki Miyashita;田口 善弘 - 通讯作者：
田口 善弘
生命はデジタルでできている 情報から見た新しい生命像
生活由数字信息构成。从信息中看到生活的新视野。
- DOI：
- 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
執筆者：81名;技術情報協会;田口 善弘;田口 善弘 - 通讯作者：
田口 善弘
田口 善弘的其他文献
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{{ truncateString('田口 善弘', 18)}}的其他基金
標準偏差最適化と主成分分析及びテンソル分解を用いた教師無し学習による変数選択 法
使用标准差优化、主成分分析和张量分解的无监督学习的变量选择方法
- 批准号：
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严重空间天气事件对核电和保障监督的恢复力的可能性和影响。
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Proton, alpha and gamma irradiation assisted stress corrosion cracking: understanding the fuel-stainless steel interface
质子、α 和 γ 辐照辅助应力腐蚀开裂：了解燃料-不锈钢界面
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