Forage de données d'assurance : techniques, éthique, et sécurité
保证的来源:技术、技巧和安全
基本信息
- 批准号:537198-2018
- 负责人:
- 金额:$ 12.67万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Collaborative Research and Development Grants
- 财政年份:2021
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2021-01-01 至 2022-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
La compagnie d'assurances canadienne La Capitale Assurance et Services Financiers a accumulé, à travers le temps, plusieurs bases de données massives traitant de leurs clients dans leurs divers programmes d'assurances. Ils recherchent actuellement un moyen d'exploiter ces données afin de mieux comprendre leur clientèle, et ainsi personnaliser leur offre de produits d'assurance aux besoins de chaque individu. Ceci doit être réalisé dans le respect de normes éthiques strictes et des contraintes que les utilisateurs eux-même peuvent vouloir mettre sur l'utilisation de leurs données. Et, considérant la nature personnelle des informations qui seront obtenues sur les individus, la sécurité des données se doit d'être extrêmement robuste.Ce programme de recherche s'oriente donc autour de trois axes fondamentaux. L'axe de forage des données vise à développer de nouveaux algorithmes pour inférer des informations sur les clients à partir de données d'interactions avec la compagnie. L'axe d'éthique et de l'acceptabilité sociale étudie les attentes des clients face à ce forage de données, tant du point de vue des bénéfices qu'ils veulent en tirer que de la protection de leurs vies privées. Et l'axe de sécurité des données développe de nouvelles techniques pour garantir la confidentialité, l'intégrité, la disponibilité, et la traçabilité de ces données.L'industrie de l'assurance vaut plusieurs milliards de dollars dans l'économie canadienne, et la protection des informations personnelles est un sujet d'une grande importance pour la majorité de la population canadienne. Les outils de gestion d'information et de découverte de connaissance que nous allons développer vont donner aux compagnies canadiennes un avantage important dans ce marché international compétitif, tout en garantissant à la population canadienne un contrôle et une protection de ses informations personnelles.#(cr)#(lf)The Canadian insurance company La Capitale Assurance et Services Financiers has accumulated over time several massive databases of information about their customers in their various insurance programs. They are now looking for a way to exploit this data to gain a better understanding of their customers, in order to customize their insurance coverage to each individual customer's needs. This must be done in the respect of strict ethical norms and within the constraints that the users themselves may impose on how the company can use their data. And, considering the sensitive and personal nature of the information obtained, data security must be extremely robust.This research program is thus aligned around three fundamental axes. The data mining axis aims to develop new algorithms to infer information about individual customers from data about their interactions with the company. The ethics and social acceptability axis studies customer expectations about this data mining, both regarding how they will benefit from it and how their private lives will be protected. And the data security axis develops new techniques to guarantee the confidentiality, integrity, availability, and traceability of the data.The insurance industry is a multi-billion dollar industry in the Canadian economy, and the protection of personal information is a topic of great importance for a majority of the Canadian population. The data management tools and knowledge discovery algorithms we will will give Canadian companies an important edge in this competitive international marketplace, while guaranteeing to the Canadian population control and protection of its personal information.
加拿大资本保证和服务金融家公司不断积累经验,为客户提供多种保险方案,为客户提供丰厚的回报。为客户提供个性化产品保证,以及个性化服务。考虑到自然人对个人信息的获取,以及对极端鲁棒性的保护。Ce 程序研究了三轴新算法的方向。与公司互动的部分客户的信息是对保护我们的生命的有力支持。隐私权和保密性、完整性、保密性、可追溯性和信息保护的新技术。人员是加拿大人口中最重要的主体。控制和保护人员信息。#(cr)#(lf)加拿大保险公司 La Capitale Assurance et Services Financiers 随着时间的推移积累了多个数据库,其中包含有关其各种保险计划中的客户的大量信息。一种利用这些数据更好地了解客户的方法,以便根据每个客户的需求定制保险范围。这必须遵守严格的道德规范并在用户本身可能施加的限制范围内进行。如何而且,考虑到所获得的信息的敏感性和个人性,数据安全性必须非常强大。因此,该研究计划围绕三个基本轴进行调整,旨在开发新的算法来推断相关信息。道德和社会可接受性轴研究客户对这种数据挖掘的期望,包括他们将如何从中受益以及他们的私人生活将如何受到保护,而数据安全轴则开发新技术。保证机密性、完整性、可用性和可追溯性保险业是加拿大经济中价值数十亿美元的产业,个人信息的保护对于大多数加拿大人来说是一个非常重要的话题,我们将提供的数据管理工具和知识发现算法。加拿大公司在这个竞争激烈的国际市场中具有重要优势,同时保证对加拿大人口的控制和保护其个人信息。
项目成果
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