Statistisches Formenwissen für die 3D-Rekonstruktion

3D 重建的统计形状知识

• 批准号: 52138519
• 负责人: Professor Dr. Daniel Cremers
• 金额: --
• 依托单位: Lehrstuhl für Informatik IX: Bildverarbeitung und Künstliche Intelligenz
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2006-12-31 至 2010-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/52138519?language=en
• 关键词: Statistisches; Formenwissen; die; 3D; Rekonstruktion

Die Rekonstruktion dreidimensionaler Objekte aus einer Menge von Kameraaufnahmen zählt zu den zentralen Forschungsproblemen der Bildverarbeitung. In den letzten Jahren sind zudem Bildsegmentierungsverfahren entwickelt worden, die es erlauben, statistisch gelerntes Wissen über die Form vertrauter Objekte in den Segmentierungsprozeß zu integrieren. Schwerpunkt des beantragten Projektes ist es, derartige Ansätze aus der Bildsegmentierung in den Bereich der Multiview 3D Rekonstruktion zu übertragen. Es sollen statistische Ansätze der 3D Rekonstruktion entwickelt werden, die eine Integration von gelerntem Aprioriwissen über die dreidimensionale Form vertrauter Objekte erlauben. Damit werden auch dann noch zuverlässige Rekonstruktionen möglich, wenn die Information der Einzelbilder unvollständig, mehrdeutig oder fehlerhaft ist. Insbesondere schlägt das beantragte Projekt eine Brücke zwischen Verfahren zur Rekonstruktion generischer Objekte auf der einen Seite und Trackingverfahren zum Verfolgen eines hochgradig userspezifizierten 3D Modells auf der anderen Seite.

三维重建对象是图像处理问题的中心研究问题。 Vertrauter Objekte in den Segmentierungsprozeß zu integrieren。因斯贝松代雷3D 模型 auf der anderen Seite。