Nichtlokale Bildanalyse mit Integro-Differentialgleichungen

使用积分微分方程进行非局部图像分析

• 批准号: 52077349
• 负责人: Professor Dr. Joachim Weickert
• 金额: --
• 依托单位: Saarland Informatics Campus (SIC)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2006-12-31 至 2012-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/52077349?language=en
• 关键词: Nichtlokale; Bildanalyse; mit; Integro; Differentialgleichungen

Viele moderne Verfahren der digitalen Bildanalyse beruhen auf partiellen Differentialgleichungen (PDEs) und den damit eng verwandten Variationsansätzen. Obwohl mit ihnen wichtige Probleme wie kantenerhaltendes Entrauschen, Inpainting oder die Bewegungsanalyse in Bildfolgen sehr erfolgreich angegangen werden konnten, stoßen sie auf Grund ihrer Lokalität an ihre natürlichen Grenzen, wenn semilokale oder gar globale Bildstrukturen eine wichtige Rolle spielen, etwa bei Texturen. Ziel dieses DFG-Projekts ist es, nichtlokale Erweiterungen dieser Verfahren zu modellieren, zu implementieren und zu evaluieren. Ein Schlüsselproblem hierzu ist die nichtlokale Suche korrespondierender Bildstrukturen. Bisherige Ansätze wie das weit verbreitete Block Matching werden primär aufgrund ihrer Einfachheit eingesetzt. Sie liefern unbefriedigende Ergebnisse, wenn etwa Rotationsinvarianz erforderlich ist. Im Rahmen dieses DFG-Projekts soll das Konzept der partiellen Differentialgleichungen zu Integro-Differentialgleichungen und Pseudodifferentialgleichungen erweitert werden, wobei eine adäquate Berücksichtigung wichtiger Invarianzen eine zentrale Rolle spielt. Hierzu studieren wir prototypische Anwendungen in den Bereichen diskontinuitätserhaltendes Entrauschen, Inpainting und Berechnung des optischen Flusses in Bildfolgen, Ein wichtiges Werkzeug zum Verständnis und zur Evaluation dieser komplexen Verfahren wird die Analyse der effektiven Filterkerne darstellen. Mit ihrer Hilfe werden darüber hinaus neue Anwendungen im Bereich der Segmentation, der Klassifikation und des Kernel Clusterings studiert.

Viele Moderne Verfahren Digitalen beruhen auf partiellen dialialghungen（PDES）Sätzen Ale erweiterungen dieser verfahren zu korresponderender bildstrukturen Ansätzewie das weitte匹配werdenprimärEinfachheiteingesetzt。 ücksichtigungerwichtiger infarianzen eine zentrale rolle spielt。在BildFolgen中，EIN WICHTIGES WERKZEUG ZUM VERKZEUG ZUR评估dieser kompplen wird die Analyse der effektiven filterkerne darstellen hinaus neue neue neue anwendungen im bereich im bereich der segentation，der der Klalsifikatikation und deskernel und deskernel und deskernel clusters stutierert。