Iterative Entzerrung und Decodierung für Modulationsverfahren mit differentieller Vorcodierung mit Anwendungen in Funksystemen
具有差分预编码的调制方法的迭代均衡和解码及其在无线电系统中的应用
基本信息
- 批准号:5205374
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Research Grants
- 财政年份:1999
- 资助国家:德国
- 起止时间:1998-12-31 至 2003-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Digitale Modulationsverfahren mit differentieller Vorcodierung wie M-DPSK und CPM [1] erfreuen sich großer Beliebtheit speziell bei zeitveränderlichen Übertragungskanälen, wie z.B. im Mobilfunk [2, 3, 4], beim schnurlosen Telefon [5] und beim digitalen Rundfunk [6]. Bei frequenzselektiven Kanälen (d.h. wenn die Kanalimpulsantwort nicht wesentlich kürzer als die Symboldauer ist), muß das Empfangssignal entzerrt werden. Hierzu ist eine Kanalschätzung notwendig. Stand der Technik ist es, (i) den Kanalschätzer zu trainieren [2, 3, 4, 5], (ii) durch Mehrträgermodulation und Schutzintervall die Frequenzselektivität möglichst zu vermeiden [6], oder (iii) den Kanal `blind`, d.h. ohne Trainingssequenz, zu vermessen. Im Rahmen des Forschungsvorhabens sollen Verfahren zur Entzerrung und Kanalschätzung für differentiell-vorcodierte Modulationsverfahren entworfen und untersucht werden, welche für oben genannte zeitveränderliche Übertragungkanäle geeignet sind. Diese Verfahren sollen `blind` sein (d.h. keine Trainingssymbole benötigen), aber die differentielle Vorcodierung nutzen. Schwerpunkte der geplanten Untersuchungen sind die Herleitung, Analyse und Bewertung des optimalen Entzerrers (im Sinne des MAP-Kriteriums) sowie suboptimaler Varianten, die Berücksichtigung der Kanalcodierung durch iterative Entzerrung und Decodierung und ein detaillierter Vergleich mit kohärenten und konventionellen blinden Verfahren. Neben der DPSK-Modulation sollen auch neue Modulationsverfahren mit differentieller Vorcodierung untersucht werden.
Im Mobilfunk [2, 3, 4],Telefon [5] 和 beim数字广播电台[6]。我是研究中心的拉赫曼Diese Verfahren sollen `blind` sein (d.h. keine Trainingssymbole benötigen), aber die Differentielle Vorcodierung nutzen。解码和详细信息将在 2017 年 12 月 19 日生效。
项目成果
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