Research on Defense Against Propaganda Strategies by Malicious Cut-out Editing Process

恶意剪裁宣传策略防御研究

• 批准号: 22K19777
• 负责人: 栗林 稔
• 金额: $ 4.08万
• 依托单位: Okayama University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-06-30 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K19777/
• 关键词: 切り取り処理; フェイクニュース; セマンティクス解析; ファクトチェック; フェイクコンテンツ; マルチメディアセキュリティ; プロパガンダ; 切り取り

公式に公開される動画において，悪用される恐れのある箇所およびその前後関係を示す箇所を自動的に識別して，意図的な切り取り処理の有無を検知する枠組みを本研究では対象として，関連技術のサーベイを行った．国内だけでなくグローバルな研究とするために，対象とする言語を英語に絞り，公式動画して首脳国家の公式動画を扱うこととして，誰でもアクセス可能で公式に公開されている動画データセットを取得した．次に，それらの動画の発言箇所から文字起こしを行い，その文章に対して形態素解析を実行して，単語レベルで分割したデータセットを作成するための環境を構築した．文章の意味を解析するために適した手法に関して公開ライブラリやソフトウエアをいくつか検証してきた．動画中の発言に応じて，いくつかのセグメントに分割させて，各セグメントに対して前後関係の初期解析を実施し，発言内容が本来の意味から逸脱していないかを主観評価実験により手動でも検証を行った．今後は，この処理を自動化させるための手法を考案する予定である．動画中の映像解析とフレーム間で生じる整合性についても，情報ハイディング技術とフォレンジクス技術を拡張させる形で適用させるアプローチについても並列して行った．本研究で想定している解析手法を意図的に誤らせるための敵対的攻撃に対する対策を考慮して，悪意のある改ざんやノイズ付加の有無を調べる手法を考案した．深層学習技術を用いて，人工的に動画の発言内容の音声を変更して，それに応じて映像箇所を改変する形で作成されるフェイクコンテンツへの対策を検討し，その解決策を考案した．

这项研究通过自动识别可能被滥用的领域以及与视频相关的区域，并检测是否有故意的截止过程来研究相关技术。为了使其成为一个全球研究项目，我们将目标语言范围缩小到英语，并使用官方视频来处理领导国家的官方视频，并获得了任何人都可以访问并正式发布的视频数据集。接下来，我们从视频的各个部分进行了转录，并对句子进行了形态分析，以创建一个在单词级别划分的数据集的环境。我们已经检查了几个公共图书馆和软件，以分析句子的含义。为了响应视频中的评论，对每个段进行了初始上下文分析，并将评论的内容分为几个段，并且还使用主观评估实验来验证评论是否偏离了其最初含义。将来，我们计划设计一种自动化此过程的方法。我们还采用了并行方法，其中视频分析和与框架相关的一致性之间发生在视频和帧之间，以及信息隐藏和取证技术的扩展。考虑到针对故意导致分析方法错误错误地错误地错误地错误的对策，设计了一种方法来研究是否存在恶意篡改或增加噪声。使用深度学习技术，我们考虑了通过人为地更改视频内容的音频并相应地修改视频位置而创建的虚假内容的对策，并提出了解决方案。

项目成果

プライバシ保護に向けたOpenPose骨格推定を用いた人の頭部位置検出

使用 OpenPose 骨骼估计进行人体头部位置检测以保护隐私

• 发表时间: 2023
• 作者: 瀬尾亮太;田中千奈月;栗林稔;舩曵信生
• 通讯作者: 舩曵信生

Coded DNN Watermark: Robustness against Pruning Models Using Constant Weight Code

• DOI: 10.3390/jimaging8060152
• 发表时间: 2022-05-26
• 期刊: Journal of Imaging
• 影响因子: 3.2

Reversible Data Hiding in Encrypted Text Using Paillier Cryptosystem

• DOI: 10.23919/apsipaasc55919.2022.9979998
• 发表时间: 2022-09
• 期刊: 2022 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC)
• 作者: Asad Malik;Aeyan Ashraf;Han-Yan Wu;M. Kuribayashi

Privacy Protection Against Automated Tracking System Using Adversarial Patch

使用对抗性补丁的自动跟踪系统的隐私保护

• 发表时间: 2022
• 作者: H. Takiwaki;M. Kuribayashi;N. Funabiki;M. S. Raval
• 通讯作者: M. S. Raval

Survey on Vision based Fake News Detection and its Impact Analysis

• DOI: 10.23919/apsipaasc55919.2022.9980089
• 发表时间: 2022-11
• 期刊: 2022 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC)
• 作者: M. Raval;Mohendra Roy;M. Kuribayashi