Historical climate change effect on rice yield in Asia represented by rice growth model

以水稻生长模型为代表的历史气候变化对亚洲水稻产量的影响

基本信息

  • 批准号:
    22K18497
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 4.08万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-06-30 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

MATCRO-Riceの植物季節・炭水化物分配・冷害感受性・窒素感受性などを制御する4-6個のパラメータを対象に、作物統計とモデルとの差を最小化するための統計的調整を行う準備をした。まず、気象観測データを同化した気候モデルNOAA-CIRES-DOE 20CRv3(米国海洋大気庁20世紀再解析モデル)による復元気候データ(0.7ox0.7oグリッド,1806-2015年,3時間平均)を、0.5ox0.5oグリッドに内挿補間してアジアのコメ作地域(50oN-10oS, 70oE-150oE)のモデル入力データ(0.5ox0.5o度・1900-2015年・日平均)を作成した。また、収集したコメ収量統計データの内容を精査し、異常値を排除などの整理をし、モデル収量との比較とデータ同化システムのための整備をおこなった。
准备进行统计调整,以尽量减少作物统计数据与模型之间的差异,针对控制 MATCRO-Rice 植物物候、碳水化合物分布、冷害敏感性、氮敏感性等的 4-6 个参数。首先,同化气象观测数据的气候模型NOAA-CIRES-DOE 20CRv3(美国国家海洋和大气管理局20世纪再分析模型)重建的气候数据(0.7ox0.7o网格,1806-2015年,3小时平均)为0.5插值至 ox0.5o 网格计算亚洲稻米生产面积(50oN-10oS,创建了 70oE-150oE)模型输入数据(0.5ox0.5o 度,1900-2015,日平均值)。此外,我们还对收集到的水稻产量统计数据进行了仔细检查,剔除异常值进行整理,并与模型产量进行比较,建立了数据同化系统。

项目成果

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