Entwicklung und Untersuchung von hierarchischen Fuzzy Modellen für die Datenanalyse

用于数据分析的分层模糊模型的开发和研究

• 批准号: 5167286
• 负责人: Professor Dr. Michael R. Berthold
• 金额: --
• 依托单位: Arbeitsgruppe Bioinformatik und Information Mining
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Fellowships
• 财政年份: 1999
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 1998-12-31 至 2001-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5167286?language=en
• 关键词: Entwicklung; und; Untersuchung; von; hierarchischen

Im Verlauf des beantragten Forschungsaufenthalts sollen Arbeiten zur datengetriebenen Erzeugung von sogenannten Fuzzygraphen weitergeführt und theoretisch untersucht werden. Das Anwendungsgebeit ist hier die automatische Konstruktion von Fuzzygraphen für die Analyse großer Datenmengen, die sogenannte "Intelligente Datenanalyse". Der Schwerpunkt des Arbeitsvorhabens liegt dabei auf einer hierarchischen Anordnung dieser Modelle, wobei sich die Hierarchiestufen durch unterschiedliche Granulierungen unterscheiden. Je nach Analysefokus kann der Anwender dann Modelle der oberen Ebenen untersuchen, die eine globalere Sicht bieten, oder sich auf den unteren Ebenen einem bestimmten Analysefokus widmen und eine lokalere Sicht untersuchen. Dieses Vorgehen soll durch eine entsprechende Visualisierung der Fuzzygraph-Hierarchie unterstützt werden. Ziel des Forschungsvorhabens ist es, Fuzzygraphen zur interaktiven Analyse großer Datenmengen einfacher und effizienter einsetzbar zu machen. Das Forschungsvorhaben soll an der Universität Berkeley durchgeführt werden, da sich dort mit der von Professor Zahdeh - dem Gründer der Fuzzylogik - geleiteten "Berkeley Initiative in Soft Computing" eine der führende Forschungsgruppen auf diesem Gebiet befindet.

我是关于研究对象的研究，它是关于模糊图形的模糊图形和理论研究的。 sogenannte“智能数据分析”。下苏琴。 es，Fuzzygraphen zur interaktiven 分析大数据和效率。软计算倡议”