多次元尺度構成法(MDS)による認知地図研究

使用多维尺度（MDS）进行认知图研究

• 批准号: 63580190
• 负责人: 杉浦 芳夫
• 金额: $ 1.6万
• 依托单位: Tokyo Metropolitan University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
• 财政年份: 1989
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1989 至 1990
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-63580190/
• 关键词: 認知地図; 環境知覚; 行動地理学; 多次元尺度構成法; 空間分析; 人工知能

今年度は、前年度収集した認知距離デ-タの解析とその結果の解釈、そして論文としてのとりまとめを行なった。結果の概要は以下のとおりである。1.札幌市の認知距離デ-タを、ノンメトリックなMDS手法のKYSTとTobler(1965)の2次元ユ-クリッド回帰分析を用い2分析した結果、被験者の札幌市内の認知地図は非ユ-クリッド空間の特性を有していることがわかった。これは、碁盤目状の市街地道路が認知地図形成に関係していることを示唆するものである。2.新潟市の認知距離デ-タを、個人差を扱いうるメトリックなMDS手法のINDSCALで分析した結果、被験者の居住歴と居住地の違いにより、各人の認知地図の相違が説明されることがわかった。3.非対称距離デ-タに適用される、ノンメトリックなMDS手法のSSA-IIを、長崎市の認知距離デ-タに適用した結果、地形条件が認知地図形成に影響を与えていることが判明した。4.Tobler(1965)の2次元ユ-クリッド回帰分析を改良した方法を開発し、東京の認知距離デ-タを分析した結果、この方法は、認知地図と現実の地図の対応関係をより正確に把握しうることがわかった。以上、2年次にわたる調査研究より、認知地図研究の現在の状況の理解を深めることが可能になったとともに、MDSの認知地図研究への適用の有効性と問題点も明らかにしえた。今後は、様々な空間的行動と認知地図との関係について検討を加えたいと考えている。なお、以上の研究成果は近日中に印刷物として刊行予定である。

今年，我们分析了前一年收集的认知距离数据，解读了结果，并将其整理成一篇论文。结果总结如下。 1. 使用非度量MDS方法KYST和Tobler（1965）二维欧几里得回归分析对札幌市认知距离数据进行分析，结果发现受试者对札幌市的认知图谱与-均匀。 -发现它具有Clid空间的特征。这表明城市道路网格与认知地图的形成有关。 2. 使用可以处理个体差异的度量MDS方法INDSCAL对新泻市的认知距离数据进行分析后，我发现每个人的认知地图的差异可以通过对象的居住历史和居住地的差异来解释。 。 3. 将适用于非对称距离数据的非度量MDS方法SSA-II应用于长崎市的认知距离数据，结果发现地形条件影响认知地图的形成。 4. 我们开发了一种方法，该方法是Tobler（1965）二维欧几里德回归分析的改进版本，并分析了东京的认知距离数据，我们发现该方法可以更准确地确定认知地图和真实地图之间的对应关系。说出来是可以理解的。如上所述，为期两年的研究学习不仅使我们加深了对认知图谱研究现状的认识，而且明确了将MDS应用于认知图谱研究的有效性和问题。未来，我想研究各种空间行为和认知图之间的关系。上述研究成果计划于近期以印刷版形式出版。