多次元尺度構成法(MDS)による認知地図研究

使用多维尺度（MDS）进行认知图研究

• 批准号: 63580190
• 负责人: 杉浦 芳夫
• 金额: $ 1.6万
• 依托单位: Tokyo Metropolitan University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
• 财政年份: 1989
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1989 至 1990
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-63580190/
• 关键词: 認知地図; 環境知覚; 行動地理学; 多次元尺度構成法; 空間分析; 人工知能

今年度は、前年度収集した認知距離デ-タの解析とその結果の解釈、そして論文としてのとりまとめを行なった。結果の概要は以下のとおりである。1.札幌市の認知距離デ-タを、ノンメトリックなMDS手法のKYSTとTobler(1965)の2次元ユ-クリッド回帰分析を用い2分析した結果、被験者の札幌市内の認知地図は非ユ-クリッド空間の特性を有していることがわかった。これは、碁盤目状の市街地道路が認知地図形成に関係していることを示唆するものである。2.新潟市の認知距離デ-タを、個人差を扱いうるメトリックなMDS手法のINDSCALで分析した結果、被験者の居住歴と居住地の違いにより、各人の認知地図の相違が説明されることがわかった。3.非対称距離デ-タに適用される、ノンメトリックなMDS手法のSSA-IIを、長崎市の認知距離デ-タに適用した結果、地形条件が認知地図形成に影響を与えていることが判明した。4.Tobler(1965)の2次元ユ-クリッド回帰分析を改良した方法を開発し、東京の認知距離デ-タを分析した結果、この方法は、認知地図と現実の地図の対応関係をより正確に把握しうることがわかった。以上、2年次にわたる調査研究より、認知地図研究の現在の状況の理解を深めることが可能になったとともに、MDSの認知地図研究への適用の有効性と問題点も明らかにしえた。今後は、様々な空間的行動と認知地図との関係について検討を加えたいと考えている。なお、以上の研究成果は近日中に印刷物として刊行予定である。

今年，我们分析了去年收集的认知距离数据，解释了结果，并将其编译为论文。结果的摘要如下：1。使用非中等MDS方法Kyst和Tobler（1965）的2D UCRID回归分析进行了两次分析sapporo的认知距离数据后，发现受试者在Sapporo中的认知图具有非劳累空间的特征。这表明网格形的城市道路参与了认知图的形成。 2。使用Indscal对Niigata City的认知距离数据进行分析，Indscal是一种可以处理个体差异的度量MDS方法，表明每个人的认知图中的差异是通过主题的居住历史和居住地的差异来解释的。 3。应用于不对称距离数据的非金属MDS方法SSA-II被应用于长崎市的认知距离数据，发现地形条件对认知图的形成有影响。 4。我们开发了一种改进的Tobler（1965）2D UCLID回归分析的方法，并分析了东京的认知距离数据，发现该方法可以更准确地掌握认知图和真实图之间的对应关系。从研究第二年开始的上述研究使我们有可能加深我们对认知地图研究状态的理解，并阐明了MDS在认知地图研究中的有效性和问题。将来，我们想考虑各种空间行为和认知图之间的关系。上述研究结果将很快以印刷形式发布。