Extracting Fusion Features of Deep Convolutional Neural Networks Trained on Different Large-scale Datasets

提取在不同大规模数据集上训练的深度卷积神经网络的融合特征

基本信息

  • 批准号：
    17K20008
  • 负责人：
    Tetsu Matsukawa
  • 金额：
    $ 3.99万
  • 依托单位：
    Kyushu University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
  • 财政年份：
    2017
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2017-06-30 至 2021-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Convolutional Feature Transfer via Camera-Specific Discriminative Pooling for Person Re-Identification
Kernelized Cross-view Quadratic Discriminant Analysis for Person Re-Identification
正規直交クラス代表ベクトルとの内積表現によるConvNet特徴転移
使用内积表示和正交类代表向量进行 ConvNet 特征传输
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    松川徹; 鈴木英之進
  • 通讯作者：
    鈴木英之進
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基于 GAN 的一类异常检测对办公室监控的实验评估
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  • DOI：
  • 发表时间：
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  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Yoshito Murayama;Tetsu Matsukawa;Takio Kurita
  • 通讯作者：
    Takio Kurita
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  • DOI：
  • 发表时间：
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  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Tetsu Matsukawa;Takahiro Okabe;Einoshon Suzuki;Yoichi Sato
  • 通讯作者：
    Yoichi Sato
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  • DOI：
  • 发表时间：
    2010
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Keiji Shimada;Yoshihiro Noguchi;Tetsu Matsukawa;Takio Kurita
  • 通讯作者：
    Takio Kurita
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