A Study on Electroencephalogram Analysis Method Considering Individual Differences to Communication BCI

考虑个体差异的通信BCI脑电图分析方法研究

• 批准号: 17K12768
• 负责人: ITO Shin-ichi
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: The University of Tokushima
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2017-04-01 至 2020-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-17K12768/
• 关键词: 脳波; 個人差; 灰色理論; 嗜好; 意思検出; BCI; 深層学習; 性格; サポートベクターマシン; 聴く意思; 意思; ノイズ除去; 感性情報学; 感性計測評価; 独立成分分析; 遺伝的アルゴリズム; 意思伝達

项目成果

研究教育総覧 伊藤伸一

研究和教育概况 伊藤新一

A Method to Detect Presence or Absence of Learning Understanding Using Center Cumulative Frequency Comparison Method and Multistage ICA

一种使用中心累积频率比较法和多级 ICA 检测学习理解是否存在的方法

• 发表时间: 2019
• 作者: Hisaki Omae;Shin-ichi Ito;Momoyo Ito and Minoru Fukumi
• 通讯作者: Momoyo Ito and Minoru Fukumi

A Method to Check whether Human Understands Contents of Learning Using Electroencephalogram

利用脑电图检查人类是否理解学习内容的方法

• 发表时间: 2018
• 作者: Hisaki Omae;Shin-ichi Ito;Momoyo Ito and Minoru Fukumi
• 通讯作者: Momoyo Ito and Minoru Fukumi

An Electroencephalogram Analysis Method to Detect Preference Patterns Using Gray Association Degrees and Support Vector Machines

• DOI: 10.25046/aj030514
• 发表时间: 2018-09
• 期刊: Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal
• 作者: S. Ito;Momoyo Ito;M. Fukumi

An Electroencephalogram Analysis Method to Detect Answers of Questions Using Machine Learning Techniques

一种利用机器学习技术检测问题答案的脑电图分析方法

• 发表时间: 2019
• 作者: Hisaki Omae;Shin-ichi Ito;Momoyo Ito and Minoru Fukumi;Shin-ichi Ito
• 通讯作者: Shin-ichi Ito