Mirror Descent approach for the high dimensional reinforcement learning algorithm

高维强化学习算法的镜像下降方法

基本信息

  • 批准号：
    17K12737
  • 负责人：
    Yano Shiro
  • 金额：
    $ 2.66万
  • 依托单位：
    Tokyo University of Agriculture and Technology
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份：
    2017
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2017-04-01 至 2019-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（13）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Experiment of reinforcement learning with extremum seeking
On the Residual of Mirror Descent Search and Scalability via Dimensionality Reduction
镜像下降搜索的残差和降维可扩展性
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Murata Yuuki;Miyashita Megumi;Yano Shiro;Kondo Toshiyuki
  • 通讯作者：
    Kondo Toshiyuki
Model-based Rehabilitation from Sense of Agency
基于代理意识的基于模型的康复
Bayesian Learning and Sense of Agency
贝叶斯学习和代理意识
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Shiro Yano;Hiroshi Imamizu;Toshiyuki Kondo;Takaki Maeda
  • 通讯作者：
    Takaki Maeda
IROS2017 Workshop
IROS2017研讨会
  • DOI：
  • 发表时间：
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
  • 通讯作者：
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Yano Shiro其他文献

Olfactory Cues to Reduce Retrograde Interference During the Simultaneous Learning of Conflicting Motor Tasks
嗅觉线索可减少同时学习冲突运动任务期间的逆行干扰
  • DOI：
    10.20965/jrm.2022.p0746
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    Journal of Robotics and Mechatronics
  • 影响因子：
    1.1
  • 作者：
    Matsuda Eiko;Misawa Daichi;Yano Shiro;Kondo Toshiyuki
  • 通讯作者：
    Kondo Toshiyuki
自動車部品の国内調達物流における地域間流動の構造変化
国内汽车零部件采购物流跨区域流向结构性变化
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Matsuda Eiko;Misawa Daichi;Yano Shiro;Kondo Toshiyuki;柳 至;山田恵里・渡部大輔・河上哲
  • 通讯作者：
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基于大脑活动的注意力水平定量评估
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    Journal of Robotics and Mechatronics
  • 影响因子：
    1.1
  • 作者：
    Niiyama Saki;Yano Shiro;Kondo Toshiyuki
  • 通讯作者：
    Kondo Toshiyuki
Simultaneous Localization, Mapping and Self-body Shape Estimation by a Mobile Robot
移动机器人同时定位、测绘和自我体形估计
Effects of Representative Bureaucracy: A Vignette Experiment in Japan
代议制官僚机构的影响：日本的一个小插曲实验
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Matsuda Eiko;Misawa Daichi;Yano Shiro;Kondo Toshiyuki;柳 至
  • 通讯作者：
    柳 至

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