Méthodes formelles d'analyse quantitative de la sécurité de l'information partiellement observable dans les systèmes ouverts

系统中可观测信息部分安全性的定量分析方法

基本信息

  • 批准号:
    138321-2013
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.09万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份:
    2015
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2015-01-01 至 2016-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

L'analyse formelle de la sécurité des systèmes ouverts conçus pour protéger l'information est devenu un champ de recherche très actif. Il recouvre aussi bien le développement d'une théorie de la sécurité de l'information que ces systèmes doivent assurer que celui de méthodes aptes à assurer leur correction. L'approche de la théorie du flux de l'information est une approche booléenne au sens où le comportement d'un système est soit bon, soit mauvais relativement à la sécurité requise. Toutefois, cette approche est trop grossière pour décrire le flux d'information probabiliste et prévenir ainsi les attaques basées sur l'analyse statistique capable d'inférer un secret à partir de ses observations ou encore, pour analyser le coût computationnel du flux d'information et prévenir ainsi les attaques contre la disponibilité des ressources. Ces toutes dernières années un champ de recherche sur les modèles probabilistes de flux d'information a émergé. Mais aucun modèle n'a encore été proposé pour quantifier aussi les ressources nécessaires mises en oeuvre par l'environnement pour réussir son attaque. Un tel modèle poserait les jalons d'un modèle formel d'analyse de risque sécuritaire. Ce programme vise donc à: Développer un contexte théorique général pour exprimer les propriétés de flux d'information quantitatives qui étende celui de l'opacité dans les systèmes de transitions au cas où le flux d'information considéré est probabiliste et pondéré; Développer des algorithmes de vérification de ces propriétés; et étudier le problème de compositionalité des systèmes ouverts, relativement aux opérateur de séquentialité et de concurrence, qui préserve la mesure de sécurité de ces systèmes i.e. celui de décider quand une composante du système peut être substituée à une autre de manière sécuritaire. Le contexte méthodologique est celui des systèmes de transitions probabilistes et pondérés pour la modélisation et celui des séries formelles pour la spécification des propriétés de flux d'information quantifiés. Les méthodes de la vérification sont celles du calcul de mesures dans les Processus de Décisions Markoviens pondérés (PDMP) et de diverses notions de simulation entre PDMP qui préservent les mesures de sécurité définies.
对系统安全进行分析,以促进信息的发展,并推动研究的发展。粗略纠正的方法。信息流动的概率和预防是对部分观察结果的秘密推断统计能力的基础攻击,或者是分析器对信息流动的计算计算和预防分析的攻击资源。在此,我们提出了一个关于量词的模型,其中包括为我们的儿子攻击的环境所必需的资源。危险安全信息流分析模型。考虑所有权验证算法的开发者;模型化的概率转换和池塘系统的方法论以及属性规范的系列形式的方法信息流量量化。

项目成果

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Long-term trends and regional variation in the aeroallergen Alternaria in Cardiff and Derby UK: Are differences in climate and cereal production having an effect?
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