Development of a computational peptide-protein interaction prediction method based on their tertiary structures
基于三级结构的计算肽-蛋白质相互作用预测方法的开发
基本信息
- 批准号:15K16081
- 负责人:
- 金额:$ 2.5万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2015
- 资助国家:日本
- 起止时间:2015-04-01 至 2018-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(57)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
アミノ酸プロファイルによるタンパク質ペプチド複合体のポストドッキング解析
通过氨基酸谱对蛋白质-肽复合物进行对接后分析
- DOI:
- 发表时间:2015
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:大上雅史;内古閑伸之,松崎由理,秋山泰
- 通讯作者:内古閑伸之,松崎由理,秋山泰
タンパク質間相互作用予測統合データベースMEGADOCK-WEBの改良とクラウド計算環境との連携
蛋白质-蛋白质相互作用综合预测数据库MEGADOCK-WEB的改进及与云计算环境的协作
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:林孝紀;山本悠生;松崎由理;大上雅史;秋山泰
- 通讯作者:秋山泰
ESPRESSO: An ultrafast compound pre-screening method based on compound segmentation
ESPRESSO:一种基于复合分割的超快复合预筛选方法
- DOI:
- 发表时间:2016
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Keisuke Yanagisawa;Shunta Komine;Shogo D. Suzuki;Masahito Ohue;Takashi Ishida;Yutaka Akiyama
- 通讯作者:Yutaka Akiyama
Human insight in drug discovery: docking pose selection in protein-ligand docking and hit-compounds selection in structure-based virtual screening
人类对药物发现的洞察:蛋白质-配体对接中的对接姿势选择和基于结构的虚拟筛选中的命中化合物选择
- DOI:
- 发表时间:2016
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kazuki Yamamoto;Yoshitaka Moriwaki;Keita Oda;Masahito Ohue;Itsuo Nakane;Ryunosuke Yoshino;Hayase Hakariya;Tadaaki Mashimo;Mitsuhito Wada;Yoshifumi Fukunishi
- 通讯作者:Yoshifumi Fukunishi
Prediction of Protein-Protein Interactions with MEGADOCK: Parallelization, Application, and Open Database
使用 MEGADOCK 预测蛋白质-蛋白质相互作用:并行化、应用程序和开放数据库
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Liu Shiyun;Murata Satoshi;Kawamata Ibuki;Masahito Ohue
- 通讯作者:Masahito Ohue
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Ohue Masahito其他文献
Development of fragment linking method for beyond rule of five
超越五规则的片段链接方法的开发
- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Tsushima Yuki;Ohue Masahito;Akiyama Yutaka - 通讯作者:
Akiyama Yutaka
Prediction of plasma protein binding for cyclic peptides by deep learning and molecular docking
通过深度学习和分子对接预测血浆蛋白与环肽的结合
- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Li Jianan;Yoshikawa Yasushi;Ohue Masahito;Akiyama Yutaka - 通讯作者:
Akiyama Yutaka
A playful tool for predicting protein-protein docking
预测蛋白质-蛋白质对接的有趣工具
- DOI:
10.1145/3365610.3368409 - 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Jiang Keren;Zhang Di;Iino Tsubasa;Kimura Risa;Nakajima Tatsuo;Shimizu Kana;Ohue Masahito;Akiyama Yutaka - 通讯作者:
Akiyama Yutaka
作業者の「自信」を用いたクラウドソーシングの品質制御
利用工人的“信心”进行众包质量控制
- DOI:
- 发表时间:
2017 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Suzuki Shogo D.;Ohue Masahito;Akiyama Yutaka;小山 聡 - 通讯作者:
小山 聡
Endurance of the Temple: Revisiting the History of Kashi Vishwanath Temple and Ongoing Kashi Vishwanath Corridor Project
寺庙的坚忍:重温喀什黄金庙的历史和正在进行的喀什黄金走廊项目
- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Ito Sho;Senoo Akinobu;Nagatoishi Satoru;Ohue Masahito;Yamamoto Masaki;Tsumoto Kouhei;Wakui Naoki;Kensuke Akita;中田直樹;Mahesh Gogate - 通讯作者:
Mahesh Gogate
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{{ truncateString('Ohue Masahito', 18)}}的其他基金
Development of a computational drug design method for targeting protein-protein interactions
开发针对蛋白质-蛋白质相互作用的计算药物设计方法
- 批准号:
20H04280 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Computational prediction of mitochondrial protein interactome
线粒体蛋白质相互作用组的计算预测
- 批准号:
18K18149 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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Development of a computational drug design method for targeting protein-protein interactions
开发针对蛋白质-蛋白质相互作用的计算药物设计方法
- 批准号:
20H04280 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Prediction of binding sites between proteins by deep learning, and development of the system to help facilitate target site selection
通过深度学习预测蛋白质之间的结合位点,并开发系统以帮助促进目标位点选择
- 批准号:
20K12048 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Computational prediction of mitochondrial protein interactome
线粒体蛋白质相互作用组的计算预测
- 批准号:
18K18149 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Study on machine learning approaches for heterogeneous biological data based on mixing regularization models
基于混合正则化模型的异构生物数据机器学习方法研究
- 批准号:
17K00407 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Improved identification of drug targets by data warehousing and simulations of signal transduction pathways
通过数据仓库和信号转导途径模拟改进药物靶标的识别
- 批准号:
17K07268 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)