Automatic Design of Efficient Algorithms for Black-Box Optimization in Arbitrary Search Domains

任意搜索域黑盒优化高效算法的自动设计

基本信息

  • 批准号：
    15K16063
  • 负责人：
    AKIMOTO Youhei
  • 金额：
    $ 2.66万
  • 依托单位：
    Shinshu University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份：
    2015
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2015-04-01 至 2018-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（100）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Quality Gain Analysis of the Weighted Recombination Evolution Strategy on General Convex Quadratic Functions
  • DOI：
    10.1145/3040718.3040720
  • 发表时间：
    2016-08
  • 期刊：
    Theor. Comput. Sci.
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Youhei Akimoto;A. Auger;N. Hansen
  • 通讯作者：
    Youhei Akimoto;A. Auger;N. Hansen
PSA-CMA-ES: CMA-ES with population size adaptation
Effect of the mean vector learning rate in CMA-ES
不変性を最大限に考慮した線形制約対処法の提案
考虑最大不变性的线性约束处理方法的提出
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Shinichi Shirakawa;Youhei Akimoto; Kazuki Ouchi;Kouzou Ohara;Shinichi Shirakawa，Yasushi Iwata，Youhei Akimoto;Youhei Akimoto，Anne Auger，Tobias Glasmachers;Kento Uchida，Shinichi Shirakawa，Youhei Akimoto;Shota Saito，Shinichi Shirakawa，Youhei Akimoto;Atsuhiro Miyagi，Youhei Akimoto，Hajime Yamamoto;Naoki Sakamoto，Youhei Akimoto;Kouhei Nishida，Youhei Akimoto;Kouhei Nishida，Youhei Akimoto;Takahiro Yamaguchi，Youhei Akimoto;Hidekazu Miyazawa and Youhei Akimoto;Naoki Sakamoto and Youhei Akimoto;Keigo Tanaka and Youhei Akimoto;Youhei Akimoto and Anne Auger and Nikolaus Hansen;田中 圭伍，秋本 洋平;阪本 直気，秋本 洋平
  • 通讯作者：
    阪本 直気，秋本 洋平
ブラックボックス最適化のための不変性を考慮した線形制約対処法の提案
考虑黑盒优化不变性的线性约束处理方法的提出
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    進化計算学会論文誌
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Fujii Garuda;Takahashi Masayuki;Akimoto Youhei;Shinichi Shirakawa，Yasushi Iwata，Youhei Akimoto;阪本 直気，秋本 洋平
  • 通讯作者：
    阪本 直気，秋本 洋平
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

AKIMOTO Youhei其他文献

AKIMOTO Youhei的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

相似海外基金

強化学習ハイパーパラメータの脳制御機構の解明
阐明强化学习超参数的大脑控制机制
  • 批准号：
    24K03038
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.66万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
非静止脳波計測に混入する多種アーチファクトの多要素生体信号を活用した全最尤低減
使用非平稳脑电图测量中混合的各种伪影的多元素生物信号减少总最大似然
  • 批准号：
    23K11210
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 2.66万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ハイパーパラメータ最適化に向けた混合整数最適化のための進化計算法の開発
面向超参数优化的混合整数优化的进化计算方法的发展
  • 批准号：
    23KJ0985
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 2.66万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
強化学習における政策・時空間・ハイパーパラメータの分節化と最適化，その統合
强化学习中策略、时空和超参数的细分、优化和集成
  • 批准号：
    22K12182
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 2.66万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
サポートベクター回帰のハイパーパラメータの新たな推定
支持向量回归超参数的新估计
  • 批准号：
    22K17860
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 2.66万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了