情報爆発時代の風評被害対策のための情報検索・追跡に関する研究

信息爆炸时代防范声誉受损的信息搜索与追踪研究

• 批准号: 19024055
• 负责人: 江口 浩二
• 金额: $ 4.86万
• 依托单位: Kobe University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2007 至 2008
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19024055/
• 关键词: 情報検索; トピック検出・追跡; 情報伝搬解析; 意見情報検索; 確率的生成モデル; 確率的言語モデル; 確率的トピックモデル; 情報フロー分析; モデル化; 風評被害対策

情報爆発時代と呼ばれる今日、インターネット上に発信された情報は, 発信者にも制御不能な形で流通することが少なくなく、一旦流通したこれらの情報はアンドゥーすなわち発信される前の状態に戻すことは通常不可能である。また、これらは膨大な他の情報に埋没しがちであるため、既存の手段で探し当てるのは容易でない。本課題では、とくに、人物や組織等に対する誹謗中傷、ならびに、災害、事故、事件などの風評に着目し、それらの発見を支援するための技術基盤として、情報検索および情報追跡手法を開発する。平成20年度は主に以下の基本技術の開発に取り組んだ。1.逐次的に配信される文書系列に対するトピック追跡問題のため、情報理論に基づく語の重みづけ法を開発し、従来手法と比較して有意な改善を実現した。2.ブログポスト間のハイパーリンクとブログボストの潜在トピックに着目して、ブログ空間における情報伝搬を解析する手法を開発し、現実のプログデータを用いた評価実験によって有効性を示した。3.人物名や地名などのエンティティ(固有表現)がタグ付けされた文書の集合から、エンティティ間の関係を示すネットワークを推測する手法を実現した。4.タグで構造化された文書の集合から推定した潜在トピックに基づいて、構造化文書を効果的に検索する手法を実現した。Wikipediaデータを用いた評価実験によって提案手法の有効性を示した。5.マルコフ確率場モデルに基づく語間依存性のモデルにより、自然言語文で表現された質問から構造化クエリを構築し、高精度なWeb検索を実現した。

在当今信息爆炸的时代，发布在互联网上的信息往往以一种连发送者都无法控制的方式进行分发，而这些信息一旦分发，就需要撤消，即恢复到之前的状态。通常是不可能的。此外，由于这些项目往往隐藏在大量其他信息中，使用现有手段不容易找到它们。在这个项目中，我们将重点关注针对个人和组织的诽谤，以及有关灾难、事故、事件等的谣言，并开发信息检索和信息跟踪方法，作为支持其发现的技术基础。 2008年，我们主要进行了以下基础技术的开发。 1.我们开发了一种基于信息论的词权重方法来解决顺序分布的文档序列的主题跟踪问题，与传统方法相比取得了显着的改进。 2. 我们开发了一种通过关注博客文章与 BlogVost 中潜在主题之间的超链接来分析博客空间中的信息传播的方法，并通过使用真实博客数据的评估实验证明了其有效性。 3.我们实现了一种从一组用实体（命名实体）（例如人名和地名）标记的文档中推断显示实体之间关系的网络的方法。 4.我们实现了一种基于从一组带有标签的结构化文档中估计出的潜在主题来有效搜索结构化文档的方法。我们通过使用维基百科数据的评估实验证明了所提出方法的有效性。 5. 使用基于马尔可夫随机场模型的词对词依赖模型，我们从自然语言句子表达的问题构建结构化查询，并实现高度准确的网络搜索。

项目成果

Multi-Entity-Topic Models with Who-entities and Where-entities

具有 Who 实体和Where 实体的多实体主题模型

• 发表时间: 2007
• 期刊: Proceedings of the International Workshop on Data-Mining and Statistical Science なし
• 作者: Hitohiro Shiozaki;Koji Eguchi;Takenao Ohkawa
• 通讯作者: Takenao Ohkawa

情報コンテンツからの社会ネットワーク構造の抽出と活用

从信息内容中提取和利用社交网络结构

• 发表时间: 2008
• 作者: Masakazu KATSU;Tetsuo Ideguchi;Takashi Okuda;Xuejun Tan;戈木クレイグヒル滋子;倉本到;江口浩二
• 通讯作者: 江口浩二

Entity Ranking from Annotated Text Collections using Multitype Topic Models

使用多类型主题模型对带注释的文本集合进行实体排名

• 发表时间: 2008
• 期刊: Focused Access to XML Documents : 6th International Workshop of the Initiative for the Evaluation of XML Retrieval, INEX 2007 Vol. LNCS-4862
• 作者: Hitohiro Shiozaki;Koji Eguchi
• 通讯作者: Koji Eguchi

Mining Correlated Pairs of Patterns in Multidimensional Structured Databases

挖掘多维结构化数据库中的相关模式对

• 发表时间: 2008
• 作者: 森幹男;竹田勉;荻原慎洋;谷口秀次;高橋謙三;中臺一博;Dongwook Lee;Tomonobu Ozak and Takenao Ohkawa
• 通讯作者: Tomonobu Ozak and Takenao Ohkawa

多型トピックモデルを用いたアノテーション付き文書に対する検索手法

使用多态主题模型的注释文档搜索方法

• 发表时间: 2009
• 期刊: 電子情報通信学会論文誌 Vol. J92-D, No. 3
• 作者: 江口浩二;塩崎仁博
• 通讯作者: 塩崎仁博