注視行動に着目したユーザの社会的態度推定モデルと適応的会話エージェントの構築

构建关注注视行为的用户社会态度估计模型和自适应会话代理

基本信息

项目摘要

昨年度提案した会話参加態度推定手法を基礎とし, 今年度は, その実装, 有効性の評価, 会話エージェントへの組み込みを行った.(1)会話参加態度推定機構の実装会話エージェントによる商品説明を聞いている時のユーザの注視行動を, 注視対象遷移3-Gramとして表現し, クラスタリングすることにより, 会話に積極的に参加しているか否かを判定する閾値をユーザ毎に設定する機構を構築した.(2)会話参加態度推定機構の有効性の検証本機構の有効性を検証するためにユーザスタディを行った. その結果, 会話参加態度推定結果に基づいてユーザへの応答を変化させると, 非積極的な会話参加態度の発生頻度が有意に減少した. また, 主観評価では, より「ユーザの態度に気づいている」, 「応答が適切であった」と評価された.(3)会話参加態度推定機構の会話エージェントへの実装会話参加態度推定機能を有し, 自律的に行動決定を行う会話エージェントを実装するために, 会話の状態管理とその更新機構を実装した。会話の状態はInformation State(IS)と呼ばれる黒板モデルにより管理され, 言語理解部や会話参加態度推定部がそれぞれISを更新する.以上の研究成果により, 会話参加態度推定機能を有する全自動の会話エージェントが実現した.
基于去年提出的对话参与态度估计方法,今年我们实施了它,评估了其有效性,并将其纳入对话代理中。 (1)对话参与态度估计机制的实现我们听取了对话代理的产品描述。通过将用户的注视行为表示为注视目标转换 3-Gram 并对其进行聚类,我们构建了一种机制,为每个用户设置一个阈值,以确定他们是否积极参与对话。(2)验证估计对话参与态度机制的有效性为了验证该机制的有效性,结果,当根据估计的会话参与态度改变对用户的响应时,非主动会话参与态度的发生频率显着降低。此外,主观评价表明,非主动会话参与态度的发生频率显着降低。我意识到谈话参与态度明显降低。 (3)在对话代理中实现对话参与态度估计机制为了实现具有对话参与态度估计功能并自主做出行为决策的对话代理,实现了对话状态管理及其。更新机制。对话的状态由称为信息状态(IS)的黑板模型进行管理,语言理解部分和对话参与态度估计部分分别更新IS。上述研究成果使得创建全自动对话系统成为可能通过对话参与态度估计功能,代理实现了这一点。

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
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专利数量(0)
Attentional Behaviors as Nonverbal Communicative Signals in Situated Interactions with Conversational Agents, In Nishida, T. (Ed.), Engineering Approaches to Conversational Informatics (Chapter 5)
与对话代理情景交互中作为非语言交流信号的注意力行为,载于 Nishida, T.(主编),对话信息学的工程方法(第 5 章)
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nakano;I. Y.;and Nishida;T.
  • 通讯作者:
    T.
会話エージェント対ユーザのマルチモーダルインタラションにおける非言語チャネルを含む行為の連鎖規則の抽出:Wizard-of-Oz法を用いたパソコン操作課題会話の分析を通じて
会话代理与用户之间多模态交互中包括非语言通道的动作链规则的提取:通过使用Wizard-of-Oz方法分析计算机操作任务会话
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    榎本美香;有本泰子;村田和義;中野有紀子
  • 通讯作者:
    中野有紀子
会話エージェントにおけるマルチモーダルコミュニケーションのための対話管理プラットフォームの構築
构建对话代理多模态通信的对话管理平台
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    山岡雄治;中野有紀子
  • 通讯作者:
    中野有紀子
When should Animated Agents Give Additional Instructions to Users? - Monitoring user's understanding in multimodal dialogues-
动画代理何时应向用户发出附加指令?
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Murata;K.;Enomoto;M.;Arimoto;Y.;and Nakano;Y.
  • 通讯作者:
    Y.
New Frontiers in Artificial Intelligence: JSAI 2007 Conference and Works hops, Miyazaki, Janan, June 18-22, 2007, Revised Selected Papers, Lecture Notes in Computer Science (Chapter title: Modeling Human-Agent Interaction Using Bayesian Network Technique)
人工智能新前沿:JSAI 2007 年会议和工作坊,Miyazaki,Janan,2007 年 6 月 18-22 日,修订精选论文,计算机科学讲义(章节标题:使用贝叶斯网络技术对人机交互进行建模)
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nakano;Y.;Murata;K.;Enomoto;M.;Arimoto;Y.;Asa;Y.;and Sagawa;H.
  • 通讯作者:
    H.
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中野 有紀子其他文献

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  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    冨山 健;二瓶 芙巳雄;高瀬 裕;中野 有紀子;柏原悠,松原崇
  • 通讯作者:
    柏原悠,松原崇
Validating the Effectiveness of a Meeting Summarizing Browser that Implements an Important Utterance Detection Model based on Multimodal Information
验证基于多模态信息实现重要话语检测模型的会议总结浏览器的有效性
グループディスカッションにおける議論状態の変化の検出
检测小组讨论中讨论状态的变化
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    二瓶 芙巳雄;林 佑樹;中野 有紀子
  • 通讯作者:
    中野 有紀子
確率分布を用いたマルチモーダル知識グラフの共通空間学習
使用概率分布的多模态知识图的公共空间学习
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    曽 傑;高瀬 裕;中野 有紀子;濱健太,松原崇
  • 通讯作者:
    濱健太,松原崇
知識と話題の埋め込み表現に基づく応答生成-料理嗜好インタビューシステムに向けてー
基于知识和主题的嵌入式表示的响应生成 - 迈向烹饪偏好访谈系统 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    曽 傑;高瀬 裕;中野 有紀子
  • 通讯作者:
    中野 有紀子

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  • 资助金额:
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