「情報洪水時代におけるアクティブマイニングの実現」の推進と評価

“信息泛滥时代实现主动挖矿”推广与评价

基本信息

  • 批准号:
    13131101
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 23.42万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
  • 财政年份:
    2001
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2001 至 2004
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

研究実績は以下のとおり.1.総括班会議,計画研究代表者会議を召集し,各計画研究の進捗度を評価し,必要な助言を与え,対策を講じた.総括班会議は2回,計画研究代表者会議は1回開催した.総括班会議では領域の全体計画を,代表者会議では各計画間にまたがる技術的な細部を議論した。2.各計画研究の共通データ解析の進捗状況を把握・評価・助言し必要な対策を講じ成果を実証することを目的に,複数グループ間の会議,共同作業を計34回実施した.3.情報処理学会,人工知能学会,電子情報通信学会の関連する研究会との合同研究会にてアクティブマイニングの特集を企画(平成16年12月4〜7日)し,本特定領域の全計画研究から成果を発表した.4.人工知能学会誌にアクティブマイニング特集を企画し,Vol.20,No.2に掲載した.また,SpringerよりLecture Note on Artificial Intelligence LNAI3430にてActive Miningの編書を出版した.5.第3回アクティブマイニングに関する国際ワークショップ(平成16年6月)を開催し,本特定領域研究から多数の成果を発表した.まだ知識獲得に関する国際ワークショップを開催し,そこでもアクティブマイニングの成果を発表した.6.今年度の共通データ解析結果を別に報告書にまとめ刊行した(平成16年12月).さらに,4年間の成果をまとめた報告書を最終成果報告書として刊行した(平成17年3月).また,4年間の成果報告会を兼ねた公開シンポジウムを淡路夢舞台国際会議場にて,本特定領域研究の研究者が全員参加の下に開催した(平成17年2月).
研究成果如下: 1、召开了总务委员会会议和项目研究代表会议,对各项规划研究的进展情况进行了评估,提出了必要的建议,并采取了措施。 总务委员会会议召开了两次,进行了规划和研究。召开了一次研究代表会议。总体规划组会议讨论了该区域的总体规划,代表会议讨论了各个规划之间的技术细节。 2. 多个小组之间共举行了 34 次会议和协作,目的是了解、评估和对每项计划研究的共同数据分析进展提出建议,采取必要措施并验证结果。 3. 加入一个小组。与日本信息处理学会、日本人工智能学会、电子信息通信工程学会相关研究组的联合研究组。我们计划了一个关于主动挖矿的专题(2004 年 12 月 4 日至 7 日),并公布了该特定领域的所有计划研究结果。 4. 我们计划在日本人工智能学会杂志上举办一个关于主动挖矿的专题,第 2 卷,还有 Springer 的讲座关于 LNAI3430 上活跃的人工智能的说明5. 第三届主动采矿国际研讨会(2004 年 6 月)举行,提出了该特定研究领域的许多成果。 6. 今年的通用数据分析结果。发表了单独的报告(2004年12月)。此外,还发表了总结四年结果的报告作为最终结果报告(2005年3月)。在淡路梦舞台国际会议上召开了兼作会议的公开研讨会。中心于2005年2月成立,所有参与这一特定研究领域的研究人员都参与其中。

项目成果

期刊论文数量(180)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Web mining model and its applications for information gathering
  • DOI:
    10.1016/j.knosys.2004.05.002
  • 发表时间:
    2004-08
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yuefeng Li;N. Zhong
  • 通讯作者:
    Yuefeng Li;N. Zhong
A selective sampling approach to active feature selection
  • DOI:
    10.1016/j.artint.2004.05.009
  • 发表时间:
    2004-11
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Huan Liu;H. Motoda;Lei Yu
  • 通讯作者:
    Huan Liu;H. Motoda;Lei Yu
階層的分類データを統合するための規則学習機構
整合层次分类数据的规则学习机制
  • DOI:
  • 发表时间:
    2004
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takayuki Kanda;Rumi Sato;Naoki Saiwaki and Hiroshi Ishiguro;丘山新;市瀬 龍太郎
  • 通讯作者:
    市瀬 龍太郎
Modified hierarchical genetic algorithm for relevance feedback in image retrieval
图像检索中相关性反馈的改进层次遗传算法
Ning Zhong: "Dynamically Organizing KDD Process"International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. 15. 451-473 (2001)
钟宁:《动态组织KDD过程》International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
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  • 影响因子:
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    $ 23.42万
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