化学物質による自閉症発症リスクの解明：機械学習によるエピジェネティック変異解析
阐明化学物质导致自闭症的风险：使用机器学习进行表观遗传突变分析
基本信息
- 批准号：24K15326
- 负责人：
- 金额：$ 2.91万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2024
- 资助国家：日本
- 起止时间：2024-04-01 至 2027-03-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
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会议论文数量（0）
专利数量（0）
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新井 良和其他文献
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基于表观基因组信息的机器学习阐明人类iPS细胞的神经分化倾向
- DOI：
- 发表时间：
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- 影响因子：0
- 作者：
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西野 光一郎
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- DOI：
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- 作者：
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椎野顯彦,小島秀人,小松直樹,小畑利之,寺島智也,前川聡,犬伏俊郎,柏木厚典
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- 发表时间：
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- 影响因子：0
- 作者：
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大鐘 潤
最新のニューロイメージングと脳卒中治療への新たな展望造影剤を用いない灌流画像法 3D-ASL(3D-Arterial Spin Labeling)の基礎と応用 脳卒中、脳血管障害への臨床応用を中心に
最新神经影像学与中风治疗新前景 不使用造影剂的灌注成像方法3D-ASL（3D-动脉自旋标记）的基础与应用 重点关注中风和脑血管疾病的临床应用
- DOI：
- 发表时间：
2012 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
木村 浩彦;新井 良和;菊田 健一郎;井川 正道;米田 誠 - 通讯作者：
米田 誠
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坂野晴彦ら
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