Development of an in silico prediction model and practical research for evaluating skin sensitization

开发计算机预测模型和评估皮肤过敏的实际研究

基本信息

  • 批准号:
    23K06133
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2023-04-01 至 2026-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

项目成果

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安部 賀央里其他文献

FAERSを用いた機械学習による薬物性肝障害の予測モデルの開発
使用 FAERS 进行机器学习,开发药物性肝损伤的预测模型
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    土井 更良;安部 賀央里;頭金 正博
  • 通讯作者:
    頭金 正博
西垣 愛奈, 松下 馨介, 林 祐也, 郡田 菜緒, 成田 勇樹, 城野 博史, 齋藤 秀之
西垣爱奈、松下圭介、林裕也、群太奈绪、成田佑树、城野宏、斋藤秀之
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    濱上 敦史;土井 更良;安部 賀央里;頭金 正博;硫酸転移酵素Sult1a1欠損マウスを用いた腎虚血再灌流後線維化形成におけるインドキシル硫酸の寄与解明
  • 通讯作者:
    硫酸転移酵素Sult1a1欠損マウスを用いた腎虚血再灌流後線維化形成におけるインドキシル硫酸の寄与解明
Prediction of drug-induced liver injury in silico using large-scale adverse event database
使用大规模不良事件数据库对药物性肝损伤进行计算机预测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    土井 更良;安部 賀央里;頭金 正博
  • 通讯作者:
    頭金 正博
JAPIC AERSと機械学習を活用した胆汁うっ滞型薬物性肝障害の予測モデルの開発
使用 JAPIC AERS 和机器学习开发胆汁淤积性药物性肝损伤的预测模型
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    濱上 敦史;土井 更良;安部 賀央里;頭金 正博
  • 通讯作者:
    頭金 正博
化学構造情報とin vitro情報を使用した特異体質性薬物性肝障害の予測手法の開発
利用化学结构信息和体外信息开发特殊药物性肝损伤的预测方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    片山 早紀;安部 賀央里;頭金 正博
  • 通讯作者:
    頭金 正博

安部 賀央里的其他文献

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作者:{{ showInfoDetail.author }}

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