法律文解析のための知識の自動抽出

自动提取知识以进行法律文本分析

基本信息

批准号：
06207205
负责人：
松本裕治
金额：
$ 0.9万
依托单位：
Nara Institute of Science and Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
1994
资助国家：
日本
起止时间：
1994 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

法律文の言語解析を行なうための語彙的および文法的知識の自動獲得に関する研究を行なった.本年度の研究項目は次の3点である.1.大規模言語データの解析による動詞の深層格構造の自動獲得について2.言語データの解析による意味情報を考慮した文法規則の生起確率の自動獲得について3.日英対訳取引条件例文集からの翻訳知識の自動獲得について第1,2点は法律文のように分野が限定され,用語の使用法がある程度固定された記述を対象にし,そこでの語の使用法をデータから抽出することによって,その分野の言語解析をより正確に行なうための知識を得ることを目的とした.特に文の構造を決定する上で重要な動詞の意味記述を自動的に行なうことができれば言語解析の精度は飛躍的に向上する.本年度はデータ中である程度頻度が高い800程度の動詞について,その意味記述の半自動化の方法を示した.また,文に曖昧性が含まれる場合に最も適切な解釈を導くために,意味情報を考慮した各文法規則の使用確率をデータから獲得する方法を示した.第3点は,単一の言語だけではなく複数の言語の間の翻訳データが存在する場合に,単言語に比べ飛躍的に情報抽出が可能であることを証明するために,日英に対訳された取引条件文例を対象にし,まずはその翻訳知識を自動獲得する研究を行なった.また,抽出した翻訳知識を利用して実際に機械翻訳を行なうシステムの試作を行なった.

我们开展了用于法律文本语言分析的词汇和语法知识自动获取的研究。今年的研究主题如下：1.通过大规模语言数据分析动词的深层格结构2.关于自动获取动词的概率通过分析语言数据，考虑语义信息的语法规则的出现 3.来自日英双语交易条件例句的集合自动获取翻译知识的第一点和第二点是针对法律文本等有限领域的描述，其中术语的用法在一定程度上是固定的，并从数据中提取单词的用法。是获取知识以在该领域进行更准确的语言分析。特别是，我们自动描述动词的含义，这对于确定句子的结构很重要。如果能做到这一点，语言分析的准确性将得到显着提高。今年，我们演示了一种半自动化对数据中具有一定频率的动词进行含义描述的方法，以便推导出其含义。当使用语法规则时最合适的解释，我们展示了一种从数据中获取每个语法规则的使用概率的方法，考虑到语义信息。第三点是为了证明不仅存在单一语言之间而且存在多种语言之间的翻译数据时，与单语言数据相比，可以显着地提取信息，我们提供了翻译成日语和英语的交易条款和条件的示例。对如何自动获取翻译知识进行了研究。我们还原型了一个系统，该系统使用提取的翻译知识实际执行机器翻译。