Developing subspace methods for constrained optimization problems and their application to machine learning
开发约束优化问题的子空间方法及其在机器学习中的应用
基本信息
- 批准号:23H03351
- 负责人:
- 金额:$ 11.65万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2023
- 资助国家:日本
- 起止时间:2023-04-01 至 2028-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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武田 朗子其他文献
研究目的とデータ取得方法に応じた統計解析
根据研究目的和数据获取方法进行统计分析
- DOI:
- 发表时间:
2016 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
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千葉康敬
An inverse probability weighting method for estimating the net benefit in survival analyses in observational studies
用于估计观察研究中生存分析净效益的逆概率加权方法
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- 影响因子:0
- 作者:
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Chiba Y
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{{ truncateString('武田 朗子', 18)}}的其他基金
制約付き最適化問題に対する部分空間法の構築と機械学習への応用
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- 批准号:
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- 资助金额:
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开发有效的非凸非平滑优化算法及其在机器学习中的应用
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$ 11.65万 - 项目类别:
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- 批准号:
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- 资助金额:
$ 11.65万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
リーマン多様体上の制約付き最適化問題に対する汎用アルゴリズムの理論と実装
黎曼流形约束优化问题通用算法的理论与实现
- 批准号:
23H01633 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 11.65万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Sustainable NFV Networking based on Mathematical Optimization and Spatio-Temporal GNN
基于数学优化和时空 GNN 的可持续 NFV 网络
- 批准号:
22H03586 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 11.65万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)