臨床能力を育む医療教育システムの実現に向けた患者仮想化技術の創出

创建患者虚拟化技术,实现培养临床能力的医学教育系统

基本信息

  • 批准号:
    22H03632
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 10.9万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-04-01 至 2026-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

研究代表者の山本グループでは,京都大学医学部附属病院にある診療録情報を対象に,患者仮想化実現に向けた実際の患者症状の調査を行い,多種のデータ形式のなかから本研究を効率よく推進していくための情報を整理し,今後の方針について検討を行った.医師との議論も定期的に実施し,患者仮想化に向けた課題点などを洗い出す作業を継続的に行っている.一方で,超音波検査装置を用いて,疑似病変を生成する技術の構築に着手している.具体的には,エコーで捉え得る病変の調査を実施し,その中から対象となる病変を選択した上で,拡張現実感を応用することであたかも病変が映り込んでいるかのように画像を加工してみせる手法を考案している.検討を重ねていくために専用の計算機を用意し,分担者の山本から助言を得つつ,その病変表現の模索を実施している.分担者の酒田グループでは,既存データベースから仮想患者データへの変換の試みとして,Web 上に存在する画像データをクローリングにより取得したデータをもとに,画像データベースを構築する手法について検討を行った.そして,仮想患者を表現するためのデータ形式への変換について検討した.分担者の高嶋グループでは,VR 技術の医学教育応用について関連研究サーベイと研究課題の明確化およびプロトタイプの設計に取り組んだ.分担者の池田グループは,既存データベースから仮想患者データへの変換の試みとして,仮想患者の自然な目線の生成技術の開発に着手した.人間らしい視線の特徴を過不足なく表現する特徴空間の設計指針を得るために,MIT Saliency Benchmark datasets 中の視線データのみを用いてシンプルな autoencoder を構築した.その結果,乱数入力(任意の入力)に対して固視やサッケード,瞬きなど基本的な特徴を含む視線を生成できることを確認した.
主要研究者山本小组为了利用京都大学医院持有的病历信息实现患者虚拟化,对患者的实际症状进行了调查,并能够通过多种数据格式有效地进行该研究。促进并考虑未来的政策。我们还与医生定期进行讨论,并不断努力找出与患者虚拟化相关的问题。另一方面,我们已经开始开发一种使用超声波检测设备生成伪病变的技术。具体来说,我们对超声心动图可以检测到的病变进行调查,从中选择目标病变,然后通过应用增强现实技术处理图像,使其看起来就像病变反映在图像中一样。方法来证明这一点。为了继续研究,我们准备了一台特殊的计算机,一边接受同事山本的建议,一边寻找表达病变的方法。为了将现有数据库转换为虚拟患者数据,作为贡献成员的坂田小组研究了一种基于通过抓取网络上存在的图像数据获得的数据来构建图像数据库的方法。然后我们考虑转换为数据格式来表示虚拟患者。参与该项目的高岛小组进行了相关研究调查,明确了研究主题,并设计了VR技术在医学教育中的应用原型。为了将现有数据库转换为虚拟患者数据,作为该项目一部分的池田小组开始开发一种技术来生成虚拟患者的自然视角。为了获得以适量表达类人注视特征的特征空间的设计指南,我们仅使用来自麻省理工学院显着性基准数据集的注视数据构建了一个简单的自动编码器。结果,我们确认可以响应随机数输入(任何输入)生成包含注视、扫视和眨眼等基本特征的注视线。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
手術室内のグループ行動認識に向けた手術室監視映像解析
手术室监控视频分析用于手术室群体行为识别
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    横江健太;青山忠義;舟洞佑記;坂井佑輔;竹内大;長谷川泰久;横山晃士,山本豪志朗,劉暢,岸本和昌,黒田知宏
  • 通讯作者:
    横山晃士,山本豪志朗,劉暢,岸本和昌,黒田知宏
Gaze Depth Estimation for In-vehicle AR Displays
车载 AR 显示器的注视深度估计
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ryusei Uramune;Kazuki Sawamura;Sei Ikeda;Hiroki Ishizuka;Oshiro Osamu
  • 通讯作者:
    Oshiro Osamu
Individual Activity Anomaly Estimation in Operating Rooms Based on Time-Sequential Prediction
基于时序预测的手术室个体活动异常估计
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Koji Yokoyama;Goshiro Yamamoto;Chang Liu;Kazumasa Kishimoto;Yukiko Mori;Tomohiro Kuroda
  • 通讯作者:
    Tomohiro Kuroda
注視点の奥行き変化を再現する眼球運動生成
再现注视点深度变化的眼动生成
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    槻木 日向太;池田 聖;石塚 裕己;大城 理
  • 通讯作者:
    大城 理
手術室監視映像を用いたグループ行動認識の有効性調査
利用手术室监控视频研究群体行为识别的有​​效性
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takahashi Nozomi;Amemiya Tomohiro;Narumi Takuji;Kuzuoka Hideaki;Hirose Michitaka;Aoyama Kazuma;横山晃士,山本豪志朗,Liu Chang,黒田知宏
  • 通讯作者:
    横山晃士,山本豪志朗,Liu Chang,黒田知宏
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山本 豪志朗其他文献

色恒常性を利用したプロジェクタの色域の知覚的拡張
利用色彩恒常性对投影仪色域进行感知扩展
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    秋山 諒;山本 豪志朗;天野 敏之;武富 貴史;プロプスキ アレクサンダー;サンドア クリスチャン;加藤 博一
  • 通讯作者:
    加藤 博一
Exploring Efficacy of Cognitive Tasks Using Immersive Virtual Reality for Executive Function and Attention Rehabilitation
使用沉浸式虚拟现实探索认知任务对执行功能和注意力康复的功效
代用貨幣によるベッドコントロールシステムの効率性評価
使用替代货币评估床位控制系统的效率
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    平木 秀輔;杉山 治;大寺 祥佑;山本 豪志朗;佐々木 博史;岡本 和也;南部 雅幸;黒田 知宏
  • 通讯作者:
    黒田 知宏
自然言語処理を用いた電子カルテからのインシデント自動検出の試み
尝试使用自然语言处理从电子病历中自动检测事件
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    五家 花梨;岡本 和也;廣瀬 昌博;平木 秀輔;山本 豪志朗;杉山 治;南部 雅幸;黒田 知宏
  • 通讯作者:
    黒田 知宏
光透過型ディスプレイの錯覚的色域拡張の一検討
透光显示器幻觉色域扩展研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    秋山 諒;山本 豪志朗;天野 敏之;藤本 雄一郎;プロプスキ アレキサンダー;神原 誠之;加藤 博一
  • 通讯作者:
    加藤 博一

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    $ 10.9万
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気の利く手術室実現に向けた空間に偏在する複数人の知的活動の情報の顕在化
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    2023
  • 资助金额:
    $ 10.9万
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    08J01657
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    61272255
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    2012
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    2024
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    24K13332
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 10.9万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
医学教育における3次元画像の効果的な撮影要素と、提供媒体による教育効果の検討
3D影像在医学教育中的有效拍摄要素及所提供媒体的教育效果检验
  • 批准号:
    24K13342
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 10.9万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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作者:{{ showInfoDetail.author }}

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