長期ICカードデータの学習モデルに基づくエンドユーザー指向公共交通サービスの創出

基于长期IC卡数据学习模型打造面向最终用户的公共交通服务

• 批准号: 22H01618
• 负责人: 西内 裕晶
• 金额: $ 10.73万
• 依托单位: Kochi University of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22H01618/
• 关键词: 公共交通計画; 交通行動モデル; 深層学習; ICカード; 公共交通サービス; 公共交通; MaaS; ICカードデータ; SP調査; 公共交通計画; 交通行動モデル; 深層学習; ICカード; 公共交通サービス; 公共交通; MaaS; ICカードデータ; SP調査

本研究は，長期ICカードデータの学習モデルに基づくエンドユーザー指向公共交通サービスの創出するため，ICカードデータ分析ならびに新たな公共交通サービスが導入された場合の公共交通利用者数の利用特性の分析を進めている．まず，ICカードデータの分析については，ある利用者の移動の継続性に関して，ICカードデータの集計によるトリップ強度指標を提案し，その指標の特徴について基本的な事項を考察することを目的とした．分析の結果，各利用者のトリップ強度指標の分布の傾向を把握でき，特に，65歳以上の利用者が持つナイスエイジや身障者のカードにおいては，長期的で高頻度に公共交通を利用していることを示すことができた．また，ICカードのサービスが開始された2009年から利用している利用者のトリップ強度指標の各年の変化を分析し，トリップ強度指標が低くなるまでの期間がカード種別で異なることを示した．これにより，公共交通利用促進のための利用者の利用継続特性を把握することができる可能性を示した．また，新たな公共交通サービスが導入された場合の公共交通利用者数の利用特性の分析については，高知県東部地域において複数の公共交通手段を選択できる地域を対象とした公共交通定額利用サービスを提案し，SP調査に基づく沿線住民のサービス利用意識の把握を試みた．本研究では，提案するサービスの利用意向を伺い，利用したいと回答した方の公共交通利用頻度も伺った．得られたデータを活用して，サービスの購入意図と購入する場合の利用頻度を被説明変数とする離散連続モデルを構築し，被験者の行動特性を把握した．その結果，多くの住民が自家用車を使用している状況下においても，一定数の住民が提案する公共交通定額利用サービスに興味を示し，購入を希望した場合には公共交通の利用頻度が高くなる可能性を示すことができた．

这项研究是在引入新的公共交通服务时对IC卡数据进行分析，并对公共交通用户数量的使用特性进行分析，以创建基于长期IC卡数据的学习模型，以创建面向用户的公共交通服务。首先，关于IC卡数据的分析，目的是通过汇总有关用户运动连续性的IC卡数据来提出跳闸强度指数，并考虑指标的基本特征。分析表明，每个用户的跳闸强度指标分布的趋势都能掌握，特别是，有可能表明65岁以上用户拥有的良好年龄和残疾人卡正在长期使用公共交通工具。此外，我们分析了自2009年启动IC卡服务以来一直在使用IC卡的用户的旅行强度指数的变化，并表明了旅行强度指数下降的时期取决于卡类型。这表明用户可以掌握公共交通使用的继续使用特征的可能性。此外，为了分析引入新的公共交通服务时，公共交通使用者数量的使用特性，我们为东高知县的地区提供了统一的公共交通服务，可以选择多种公共交通方式，并试图了解基于SP调查的居民之间的服务使用情况。在这项研究中，我们询问了他们使用拟议服务的意图，并询问了那些回应他们想使用的人的公共交通使用频率。使用获得的数据，我们构建了一个离散的连续模型，目的是购买作为解释变量购买时使用的服务和使用频率，并掌握了受试者的行为特征。结果，即使在许多居民使用自己的汽车的情况下，他们也对一定数量的居民提出的固定利率公共交通服务感兴趣，并且可以表明，如果他们想购买它，他们可以更频繁地使用公共交通工具。