長期ICカードデータの学習モデルに基づくエンドユーザー指向公共交通サービスの創出

基于长期IC卡数据学习模型打造面向最终用户的公共交通服务

基本信息

批准号：
22H01618
负责人：
西内裕晶
金额：
$ 10.73万
依托单位：
Kochi University of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本研究は，長期ICカードデータの学習モデルに基づくエンドユーザー指向公共交通サービスの創出するため，ICカードデータ分析ならびに新たな公共交通サービスが導入された場合の公共交通利用者数の利用特性の分析を進めている．まず，ICカードデータの分析については，ある利用者の移動の継続性に関して，ICカードデータの集計によるトリップ強度指標を提案し，その指標の特徴について基本的な事項を考察することを目的とした．分析の結果，各利用者のトリップ強度指標の分布の傾向を把握でき，特に，65歳以上の利用者が持つナイスエイジや身障者のカードにおいては，長期的で高頻度に公共交通を利用していることを示すことができた．また，ICカードのサービスが開始された2009年から利用している利用者のトリップ強度指標の各年の変化を分析し，トリップ強度指標が低くなるまでの期間がカード種別で異なることを示した．これにより，公共交通利用促進のための利用者の利用継続特性を把握することができる可能性を示した．また，新たな公共交通サービスが導入された場合の公共交通利用者数の利用特性の分析については，高知県東部地域において複数の公共交通手段を選択できる地域を対象とした公共交通定額利用サービスを提案し，SP調査に基づく沿線住民のサービス利用意識の把握を試みた．本研究では，提案するサービスの利用意向を伺い，利用したいと回答した方の公共交通利用頻度も伺った．得られたデータを活用して，サービスの購入意図と購入する場合の利用頻度を被説明変数とする離散連続モデルを構築し，被験者の行動特性を把握した．その結果，多くの住民が自家用車を使用している状況下においても，一定数の住民が提案する公共交通定額利用サービスに興味を示し，購入を希望した場合には公共交通の利用頻度が高くなる可能性を示すことができた．

为了打造基于长期IC卡数据学习模型的面向最终用户的公共交通服务，本研究对IC卡数据进行分析，分析新公共交通服务时公共交通用户数量的使用特征。我们正在继续介绍。首先，针对IC卡数据的分析，我们提出了一种基于IC卡数据聚合的关于特定用户移动连续性的出行强度指数，并旨在考虑该指数的基本特征．通过分析，我们能够了解每个用户的出行强度指标分布趋势，特别是对于65岁及以上用户持有的美好时代和残疾人卡，可以识别出出行强度指标的变化趋势。我能够证明每个用户的出行强度指标的分布。此外，我们还分析了自2009年服务开始以来使用IC卡的用户的出行强度指数的逐年变化，结果表明出行强度指数下降的时间因卡类型而异。这证明了了解用户持续使用特征以促进公共交通使用的可能性。此外，针对新推出的公共交通服务时公共交通用户数量的使用特征分析，我们针对东部地区可选择多种公共交通方式的地区开展了公共交通包月使用服务。我们提出了这项服务，并试图通过 SP 调查来了解铁路沿线居民的服务使用意识。在这项研究中，我们询问了参与者使用拟议服务的意图，并询问了回答想要使用公共交通的人中他们使用公共交通的频率。利用获得的数据，我们构建了一个离散连续模型，以服务购买意图和购买时的使用频率作为解释变量，以了解受试者的行为特征。因此，即使在许多居民使用私家车的情况下，如果一定数量的居民对拟议的公共交通统一费率使用服务表现出兴趣并希望购买，他们就会更频繁地使用公共交通。来表明的可能性