Integration and Transformation of XML-Documents Based-On Higher-Order Narrowing
基于高阶窄化的XML文档集成与转换
基本信息
- 批准号:16500014
- 负责人:
- 金额:$ 1.66万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2004
- 资助国家:日本
- 起止时间:2004 至 2006
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
This research offers a new fundamental technique based on higher-order narrowing calculi, aiming to improve the labor of programming concerning XML-document processing considerably. Here, the higher-order narrowing calculi are frameworks for solving symbolic equations containing higher-order variables. Those frameworks are expressive enough for describing contexts of XML-document trees. The main outcomes of our research project are summarized as follows :1. Development of a pattern matching algorithm capable of handling context-capturing,2. Theoretical investigation on the correctness of the algorithm, and3. Referential implementation of the algorithm written by Smalltalk, Ruby, Python, and Java.As for (1), our pattern matching algorithm avoids redundant computation by seamlessly combining incremental type checking based on Brzozowski derivatives with top-down, tree matching. As for (2), we have provided a rigorous proof of the soundness and the completeness of our algorithm. Our experimental implementations can be freely used as open-source software.
这项研究提供了一种基于高阶窄化演算的新基本技术,旨在显着提高 XML 文档处理方面的编程工作量。这里,高阶窄化演算是求解包含高阶变量的符号方程的框架。这些框架的表达能力足以描述 XML 文档树的上下文。我们的研究项目的主要成果概括如下: 1.开发能够处理上下文捕获的模式匹配算法,2。算法正确性的理论考察,3.参考Smalltalk、Ruby、Python和Java编写的算法的实现。对于(1),我们的模式匹配算法通过将基于Brzozowski导数的增量类型检查与自上而下的树匹配无缝结合起来,避免了冗余计算。对于(2),我们已经提供了算法的合理性和完整性的严格证明。我们的实验实现可以作为开源软件免费使用。
项目成果
期刊论文数量(33)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A rewrite system with incomplete regular expression type for transformations of XML documents
一种用于 XML 文档转换的不完全正则表达式类型重写系统
- DOI:
- 发表时间:2005
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Taro Suzuki;Satoshi Okui
- 通讯作者:Satoshi Okui
Brzozowski derivatives and regular tree pattern matching
Brzozowski 导数和正则树模式匹配
- DOI:
- 发表时间:2006
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Satoshi Okui;Taro Suzuki
- 通讯作者:Taro Suzuki
Pattern Matching of Incompletely RE-Typed Expressions via Transformation IPSJ Transaction on Programming
通过转换进行不完全重新键入表达式的模式匹配 IPSJ Transaction onProgramming
- DOI:
- 发表时间:2006
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Satoshi Okui;Taro Suzuki;K.Yasuda;H.Kutsuna;Satoshi Okui
- 通讯作者:Satoshi Okui
匿名型Peer-to-Peer通信環境における流通情報の信頼度評価に関する人間行動の分析とモデル化
匿名对等通信环境中分布式信息可靠性评估的人类行为分析与建模
- DOI:
- 发表时间:2004
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:鈴木裕利;奥居哲;中西真弓;高橋友一
- 通讯作者:高橋友一
Pattern Matching Incompletely RE-Typed Expressions via Transformation
通过转换模式匹配不完全重新键入的表达式
- DOI:
- 发表时间:2005
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Satoshi Okui;Taro Suzuki
- 通讯作者:Taro Suzuki
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
OKUI Satoshi其他文献
OKUI Satoshi的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('OKUI Satoshi', 18)}}的其他基金
An efficient POSIX regular expression matching via Glushkov automata with augmented transitions
通过具有增强转换的 Glushkov 自动机进行高效的 POSIX 正则表达式匹配
- 批准号:
22500019 - 财政年份:2010
- 资助金额:
$ 1.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
相似国自然基金
面向100G高速网络处理的正则表达式匹配关键技术研究
- 批准号:61702507
- 批准年份:2017
- 资助金额:17.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
正反例相结合的正则表达式极限识认算法
- 批准号:61502184
- 批准年份:2015
- 资助金额:20.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
基于多级存储器的正则表达式匹配技术研究
- 批准号:61379148
- 批准年份:2013
- 资助金额:56.0 万元
- 项目类别:面上项目
复杂规则实时检测的模型和算法研究
- 批准号:61202477
- 批准年份:2012
- 资助金额:23.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
基于非标准模式匹配及图形处理单元的深度包检测研究
- 批准号:61170266
- 批准年份:2011
- 资助金额:56.0 万元
- 项目类别:面上项目
相似海外基金
SHF: Small: Supporting Regular Expression Testing, Search, Repair, Comprehension, and Maintenance
SHF:小型:支持正则表达式测试、搜索、修复、理解和维护
- 批准号:
1714699 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 1.66万 - 项目类别:
Standard Grant
Exploratory Studies of New Automata Models and Algorithms for TCAM-based Regular Expression Matching
基于TCAM正则表达式匹配的新自动机模型和算法的探索性研究
- 批准号:
1347953 - 财政年份:2013
- 资助金额:
$ 1.66万 - 项目类别:
Standard Grant
An efficient POSIX regular expression matching via Glushkov automata with augmented transitions
通过具有增强转换的 Glushkov 自动机进行高效的 POSIX 正则表达式匹配
- 批准号:
22500019 - 财政年份:2010
- 资助金额:
$ 1.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Study on speed-up of searching algorithms for regular expressions with boolean operations
布尔运算正则表达式搜索算法加速研究
- 批准号:
18500010 - 财政年份:2006
- 资助金额:
$ 1.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of string matching algorithms with flexible functions and its applications
功能灵活的字符串匹配算法开发及其应用
- 批准号:
15500006 - 财政年份:2003
- 资助金额:
$ 1.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)