An Interactive Soccer Video Generation System using Scene Analysis of Multi-Camera Image

使用多摄像机图像场景分析的交互式足球视频生成系统

基本信息

批准号：
14350206
负责人：
OZAWA Shinji
金额：
$ 7.3万
依托单位：
Keio University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2002
资助国家：
日本
起止时间：
2002 至 2004
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-14350206/
关键词：
sequential image processing detection of moving object optimal view point scene analysis game analysis オクルージョン

项目摘要

In this research, to realize an interactive broadcasting is aimed. Soccer video is concerned as example, and sequential images from optionally assigned view direction, are generated automatically. When object is sports which is played in large fields like soccer, it is very much difficult to capture by one camera for whole scene. However many cameras are used, only one selected camera is selected by expert and broadcasted. So automatic camera selection systems yield to viewers demand are desired. This is called an interactive video generation systems. The results are as follows,To construct an environments of image capture from multi-camera Many cameras are fixed around the soccer field and those images are analyzed. Camera for broadcasting will be controlled by the results of analysis.Detection and tracking of players and ball using image sequence from multi-camera To detect a ball in one frame, template matching technique are applied, and to detect players, background difference images are used. After that, inter frame tracking algorithms are proposed and applied. The algorithms are well worked and useful to make loci of players.To develop an algorithm for error correction caused by occluded player When a player is occluded by other player in image from one camera. An occlusion should not exist in images from the other camera, or be estimated players and ball position.To decide the best view direction Information from tracking of ball and player are concerned to feature value. The analysis of those feature value vector, gives the best view directionTo recognize play type Players around the ball are detected, position and velocity information are used for distinguish soccer play such as pass, shot tackle and so on

在这项研究中，要意识到互动广播是针对的。足球视频是例如，从可选分配的视图方向产生的顺序图像将自动生成。当对象是在足球等大型领域播放的运动时，用一台相机捕捉到整个场景非常困难。但是，使用了许多相机，只有一台选择的相机由专家选择并广播。因此，需要自动选择系统对观众的需求产生。这称为交互式视频生成系统。结果如下，为了构建来自多摄像机的图像捕获环境，许多相机在足球场周围固定，并分析了这些图像。用于广播的摄像机将通过分析结果来控制。使用来自多摄像机的图像序列进行探测和跟踪，以在一个框架中检测球，应用模板匹配技术，并检测玩家，使用了背景差异图像。之后，提出并应用框架间跟踪算法。该算法对使玩家的位置进行良好的效果和有用。在一个摄像机从一个相机中，其他播放器在图像中，其他播放器遮住了摄像机时，由咬合播放器引起的错误校正算法。来自另一个相机的图像中不应存在遮挡，或者是估计的球员和球位置。确定跟踪球和球员的最佳视图方向信息，以便具有价值。对这些特征值向量的分析，给出了最佳的视图方向，以识别识别球周围的比赛类型球员，位置和速度信息用于区分足球，例如传球，射击铲球等

项目成果

期刊论文数量（48）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

稲本奈穂, 斎藤英雄: "視点の内挿を用いた没入型サッカー観戦システム"電子情報通信学会技術報告. PRMU2003-200. 13-18 (2004)

Naho Inamoto、Hideo Saito：“使用视点插值的沉浸式足球观看系统”PRMU2003-200 (2004)。

DOI：
发表时间：
期刊：
影响因子：
0
作者：
通讯作者：

Immersive Observation System for Soccer Match Using Viewpoint Interpolation

使用视点插值的沉浸式足球比赛观察系统

DOI：
发表时间：
2003
期刊：
TR.of IEICE-PRMU 2003-200
影响因子：
0
作者：
Yoshikazu Nakamura;Aki Kobayashi;Katsunori Yamaoka;Yoshinori Sakai;Hideo Saito et al.
通讯作者：
Hideo Saito et al.

顔方向追跡に基づいた球技放映カメラのディジタルパン制御〜バスケットボールを例として〜

基于人脸方向跟踪的球赛转播摄像机数字摇摄控制~以篮球为例~