ユビキタスコンピューティングにおけるユーザ情報の匿名化に関する研究

普适计算中用户信息匿名化研究

• 批准号: 25880009
• 负责人: 清 雄一
• 金额: $ 1.75万
• 依托单位: The University of Electro-Communications
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
• 财政年份: 2013
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2013-08-30 至 2015-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-25880009/
• 关键词: プライバシ; データマイニング; ユビキタス・コンピューティング

ユーザ属性項目数の増加及びサーバへの攻撃の多様化に対応するため，サーバが信頼できない状況においてもユーザ項目を匿名化可能な手法を提案し，ユーザ属性項目数が多数ある場合に特に有効な手法へと拡張を行った．具体的には，Negative Survey及びRandomized Responseで利用される確率行列を改善することにより，プライバシ保護レベルを一定に保ちつつ匿名化後のデータ誤差を50%から97%程度削減することができた．さらに，属性項目数が多い場合においては匿名化後のデータ誤差を85%から99.99%程度削減することができた．上記に加え，誤差を含む位置情報を対象とした匿名化手法を提案した．既存手法と比べ，プライバシ保護レベルを10%程度向上させるとともに，匿名化後のデータの有効性を20%程度向上させることができた．また，ユーザごとに要求するプライバシ保護レベルが異なるとき，その差異を統計的に扱うことによって従来よりも匿名化後のデータの有効性をさらに70%程度向上させた．さらに，ユーザ属性を取得するための無線センサネットワークにおいて，ユーザ属性を不正に取得する脅威に対応するための手法を提案した．

为了处理用户属性项目数量的增加以及对服务器攻击的多元化，我们提出了一种方法，即使在服务器不可靠的情况下，也允许用户项目被匿名化，并将其扩展为在有许多用户属性项目时特别有效的方法。具体而言，通过改善负面调查和随机响应中使用的概率矩阵，我们能够在匿名后将数据错误减少约50％至97％，同时保持恒定的隐私保护水平。此外，在有许多属性项目的情况下，匿名后的数据错误可以减少约85％至99.99％。除上述内容外，还为包含错误的位置信息提出了一种匿名方法。与现有方法相比，隐私保护水平提高了约10％，匿名数据的有效性提高了约20％。此外，当每个用户所需的隐私保护级别不同时，差异是统计处理的，与以前的版本相比，匿名数据的有效性进一步提高了约70％。此外，我们提出了一种处理无线传感器网络中非法获取用户属性的威胁的方法，以获取用户属性。

项目成果

ユビキタスコンピューティングにおけるl-エントロピーを満たす匿名データ収集

匿名数据收集以满足普适计算中的 l 熵

• 发表时间: 2014
• 期刊: 電子情報通信学会論文誌
• 作者: 清雄一，大須賀昭彦;清雄一，大須賀昭彦;清雄一，大須賀昭彦
• 通讯作者: 清雄一，大須賀昭彦

Classification of Idol Photography Based on Pose Guide Ontology

基于Pose Guide本体的偶像摄影分类

• 发表时间: 2013
• 期刊: Proceedings of the 3rd Joint International Semantic Technology Conference (JIST 2013)
• 作者: Kazuhiro Tashiro;Takahiro Kawamura;Yuichi Sei;Hiroyuki Nakagawa;Yasuyuki Tahara;Akihiko Ohsuga
• 通讯作者: Akihiko Ohsuga

Music Recommender Adapting Implicit Context Using ‘renso’ Relation among Linked Data

音乐推荐器使用链接数据之间的“renso”关系来适应隐式上下文

• DOI: 10.2197/ipsjjip.22.279
• 发表时间: 2014
• 期刊: Journal of Information Processing
• 作者: Mian Wang;Takahiro Kawamura;Yuichi Sei;Hiroyuki Nakagawa;Yasuyuki Tahara and Akihiko Ohsuga
• 通讯作者: Yasuyuki Tahara and Akihiko Ohsuga

Identification of Flaming and Its Applications in CGM: Case Studies toward Ultimate Prevention

火焰识别及其在 CGM 中的应用：最终预防的案例研究

• 发表时间: 2014
• 作者: Yuki Iwazaki;Ryohei Orihara;Yuichi Sei;Hiroyuki Nakagawa;Yasuyuki Tahara;Akihiko Ohsuga
• 通讯作者: Akihiko Ohsuga

Towards Semi-Automatic Identification of Functional Requirements in Legal Texts for Public Administrations

走向半自动识别公共行政法律文本中的功能要求

• 发表时间: 2013
• 作者: Yutaka Yoshida;Kozo Honda;Yuichi Sei;Hiroyuki Nakagawa;Yasuyuki Tahara;Akihiko Ohsuga
• 通讯作者: Akihiko Ohsuga