日英の診療データベースを用いたポリファーマシーの有病割合と処方パターンの分析

使用日本和英国医学数据库分析多重用药流行率和处方模式

• 批准号: 22K21182
• 负责人: 板谷 崇央
• 金额: $ 1.83万
• 依托单位: Keio University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-08-31 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K21182/
• 关键词: ポリファーマシー; 多剤併用; 診療データベース; 臨床疫学; 機械学習

本研究では、日本と英国の大規模な診療データベースを用いて、ポリファーマシーの有病割合を経時的に記述するとともに、臨床疫学と機械学習の手法を組み合わせることによってポリファーマシーの処方パターンを明らかにする。2022年度の実績は以下の通りである。(1) 英国データベースの整備：国際的にも科学的にも評価の高い英国のプライマリ・ケア領域のデータベースへのアクセスを可能にし、本研究で利用可能な形式に整備した。本研究では、今後このデータベースを1つの軸として研究を行っていく。(2) 記述データの分析：データベースを整備した直後から研究対象者の記述データの分析を開始した。これ以降に、本研究の主目的である「ポリファーマシーの有病割合の記述」および「ポリファーマシーの組み合わせの解明」を行っていく。

在本研究中，我们使用日本和英国的大型临床数据库来描述多药用药随时间变化的流行情况，并结合临床流行病学和机器学习方法阐明了多药用药的处方模式。 2022 财年的结果如下。 (1) 开发英国数据库：我们已经可以访问英国的初级保健数据库，该数据库在国际上和科学上都受到高度评价，并创建了可用于本研究的格式。在本研究中，我们将继续利用该数据库作为支柱之一进行研究。 (2)描述性数据分析：数据库准备好后，我们立即开始分析研究对象的描述性数据。之后，我们将继续本研究的主要目标：“描述多药治疗的流行情况”和“阐明多药治疗的组合”。

项目成果

ロンドン大学(英国)

伦敦大学（英国）