Development of Real-time Tsunami Risk Evaluation Method Using Machine Learning and Bayesian Updating

利用机器学习和贝叶斯更新开发实时海啸风险评估方法

• 批准号: 21K20441
• 负责人: Nomura Reika
• 金额: $ 1.75万
• 依托单位: Tohoku University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-08-30 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K20441/
• 关键词: リアルタイム津波リスク評価; 固有直交分解; ベイズ更新; 津波シミュレーション; 最尤シナリオ同定; 最尤シナリオ推定; 固有値直交分解

项目成果

数値シミュレーションとデータサイエンスの融合による津波リスク評価技術の開発

数值模拟与数据科学相结合开发海啸风险评估技术

• 发表时间: 2022
• 作者: Yin Gaohong;Baik Jongjin;Park Jongmin;野村怜佳
• 通讯作者: 野村怜佳

Real-time tsunami risk evaluation method by synthetic dynamics and Bayesian update

综合动力学和贝叶斯更新的实时海啸风险评估方法

• DOI: 10.11421/jsces.2022.20220003
• 发表时间: 2022
• 期刊: Transactions of the Japan Society for Computational Engineering and Science
• 作者: 野村 怜佳;藤田 真粹;大竹 雄;森口 周二;越村 俊一;寺田 賢二郎;橋詰 正広
• 通讯作者: 橋詰 正広

Real-time tsunami forecast/update system by combined use of TUNAMI-N2 simulations and POD: A case study in Nankai subduction zone in Japan

结合使用 TUNAMI-N2 模拟和 POD 的实时海啸预报/更新系统：以日本南海俯冲带为例

• 发表时间: 2021
• 作者: Reika Nomura;Joseph M. Galbreath,Yu Otake,Shunichi Koshimura,Shuji Moriguchi,Kenjiro Terada
• 通讯作者: Joseph M. Galbreath,Yu Otake,Shunichi Koshimura,Shuji Moriguchi,Kenjiro Terada

University of Washington(米国)

华盛顿大学（美国）

地盤変動データの利用による逐次更新型津波シナリオ推定の精度向上に関する検討

利用地面形变数据提高连续更新海啸情景估计精度的研究

• 发表时间: 2022
• 作者: Reika Nomura; Saneiki Fujita; Joseph M. Galbreath;Yu Otake;Shuji Moriguchi;Shunichi Koshimura;Randall J. LeVeque;Kenjiro Terada;野村怜佳
• 通讯作者: 野村怜佳