Establishing training protocol using avatars for deception detection in suspect interviews

建立使用化身进行嫌疑人访谈中欺骗检测的训练协议

基本信息

批准号：
21K20305
负责人：
萩野谷俊平
金额：
$ 2万
依托单位：
Meiji Gakuin University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-08-30 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K20305/
关键词：
取調べ虚偽検出捜査面接面接訓練欺瞞 SUE

项目摘要

本研究は，被疑者の取調べにおいて取調官が保有する証拠の戦略的な使用(Strategic Use of Evidence: SUE)に関する面接技法について，アバターを用いた面接シミュレーションとフィードバックを組み合わせた訓練法(アバタートレーニング)を確立することを目的としている。2022年度は，まず，模擬犯罪シナリオを用いてSUEの交差文化妥当性を調べる実験（2021年度に実施）のデータ（大学生25名）を検証した。その結果，有罪群と無実群の言語的反応パターンに対するSUEの効果を明瞭に示すことができなかった。そのため，アバターの作成に用いるにはシナリオの修正が必要であると判断し，次の段階として，模擬犯罪シナリオの妥当性の再検討をSUEの開発者の協力のもと行った。シナリオを検証した結果，SUEが機能するシナリオに必要な要素が現状では十分に含まれていないことが判明したことから，それらの要素について十分な理解のもと研究者がシナリオを修正すべく，SUEの開発者とオンライン及び対面で複数回のディスカッションを行っている。2023年3月に行った対面での打ち合わせにおいて，シナリオの要素の詳細について確認できたことから，その結果に基づくシナリオ作成を現在進めており，修正版を用いた再実験を予定している。この手続きで収集したデータは，質問の種類(回答の自由度が高い質問，証拠に関する直接的な質問など)ごとの有罪群と無実群の言語的反応パターンの割合を算出するデータとなり，それらの割合を確率分布として実装したアバターの返答選択アルゴリズムを構築した上で，SUEを訓練するアバタートレーニングの効果検証実験に使用する。

这项研究旨在建立一种培训方法（化身培训），将访谈模拟与阿凡达（Avatar）和对访谈技术的反馈结合起来，以询问犯罪嫌疑人在询问嫌疑人时持有的战略使用证据（SUE）。 2022年，我们首先检查了一项实验（2021年进行）的数据（25名大学生），以调查使用模拟犯罪场景的SUE的跨文化有效性。结果，Sue对有罪和无辜群体的口头反应模式的影响尚未清楚地显示。因此，确定需要修改场景以用于创建头像，并且作为下一步，Sue开发人员重新审查了模拟犯罪场景的有效性。在检查了场景之后，发现当前情况并不包含SUE功能的场景所需的足够要素，研究人员在网上进行了多次讨论，并与Sue开发人员亲自进行了对这些元素的彻底理解，以纠正场景。在2023年3月举行的面对面会议上，我们能够确认场景元素的详细信息，因此我们目前正在根据结果创建场景，我们计划使用修订版重新体验。通过此过程收集的数据是数据，该数据计算每种问题的有罪和无辜者组之间语言反应模式的比例（在答案中具有高度自由度，有关证据的直接问题等），并在实验中用于验证Avatar培训的有效性，该训练在构建Avatar响应选择Algorith的训练中，该培训是在这些训练中，该培训是在这些probection apergority probity contrengity cropitipation probity contection contection conteribity conterips的分配。