Developing and Validating an Equitable AI-Based Model for Predicting Student Risk Across Various Subgroups

开发和验证基于人工智能的公平模型，用于预测各个子群体的学生风险

• 批准号: 21K20231
• 负责人: Yanagiura Takeshi
• 金额: $ 1.83万
• 依托单位: University of Tsukuba
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-08-30 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K20231/
• 关键词: ラーニングアナリティクス; Institutional Research; 機械学習; 学生リスク予測モデル; 統計差別; 高等教育; IR; 教育工学; AI; Learning Analytics

项目成果

How Accurately Can Short-Term Outcomes Approximate Long-term Outcomes? Examining the Predictive Power of Early Momentum Metrics for Community College Credential Completion using Machine Learning

短期结果与长期结果的近似程度如何？

• 发表时间: 2022
• 期刊: Community College Review
• 影响因子: 1.3
• 作者: Yanagiura;Takeshi
• 通讯作者: Takeshi

高等教育サービスの教学支援における公平性の検証：機械学習アプロ ーチ

验证高等教育服务学术支持的公平性：机器学习方法

• 发表时间: 2023
• 作者: 矢野 志朋;紀平 真輝;岡田 幸彦;柳浦 猛
• 通讯作者: 柳浦 猛