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Machine-learning aided prediction of hypoxia in brain tumor
机器学习辅助预测脑肿瘤缺氧
基本信息
- 批准号：17H06488
- 负责人：
- 金额：$ 1.75万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
- 财政年份：2017
- 资助国家：日本
- 起止时间：2017-08-25 至 2019-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（1）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Convolutional neural network (CNN) of MRI and FDG-PET images may predict hypoxia in glioblastoma.
MRI 和 FDG-PET 图像的卷积神经网络 (CNN) 可以预测胶质母细胞瘤的缺氧情况。
- DOI：
- 发表时间：2017
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Takuya Toyonaga;Tohru Shiga;Kenji Hirata;Shigeru Yamaguchi;Wataru Takeuchi;Kohsuke Kudo;Keiichi Magota;Osamu Manabe;Kentaro Kobayashi;Shiro Watanabe;Yuji Kuge;Nagara Tamaki
- 通讯作者：Nagara Tamaki
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Toyonaga Takuya其他文献
Biodistribution and internal radiation dosimetry of a novel probe for thymidine phosphorylase imaging, [123I]IIMU, in healthy volunteers
用于胸苷磷酸化酶成像的新型探针 [123I]IIMU 在健康志愿者中的生物分布和内部辐射剂量测定
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- 影响因子：2.6
- 作者：
Watanabe Shiro;Nishijima Ken-ichi;Okamoto Shozo;Magota Keiichi;Hirata Kenji;Toyonaga Takuya;Shiga Tohru;Kuge Yuji;Tamaki Nagara - 通讯作者：
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- DOI：
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- 作者：
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Shiga Tohru
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- DOI：
10.1186/s13550-019-0525-6 - 发表时间：
2019 - 期刊：
- 影响因子：3.2
- 作者：
Watanabe Shiro;Shiga Tohru;Hirata Kenji;Magota Keiichi;Okamoto Shozo;Toyonaga Takuya;Higashikawa Kei;Yasui Hironobu;Kobayashi Jun;Nishijima Ken-ichi;Iseki Ken;Matsumoto Hiroki;Kuge Yuji;Tamaki Nagara - 通讯作者：
Tamaki Nagara
Toyonaga Takuya的其他文献
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