動物の鳴き声とその行動の組からの帰納的学習による動物の鳴き声の言語への変換

通过对动物声音及其动作的归纳学习，将动物声音转换为语言

基本信息

批准号：
14658097
负责人：
荒木健治
金额：
$ 1.66万
依托单位：
Hokkaido University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Exploratory Research
财政年份：
2002
资助国家：
日本
起止时间：
2002 至 2003
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-14658097/
关键词：
帰納的学習動物行動変換鳴き声音声対話応答画像質問

项目摘要

最終年度である平成15年度は平成14年度に行なった基礎実験に基づいて作成された実験システムを用いて性能評価実験とその結果明らかとなった問題点の改良を行なった.具体的には実環境下でビデオカメラを固定し,その手前に飼い主がいるという設定で限定された呼びかけに対するシステムの精度,使い勝手の評価を行なった.対象動物は猫である.評価基準としては「非常に満足,やや満足,やや不満,非常に不満.未応答」という5段階を用いた.実験の結果,総合では「非常に満足」が67.2%であるが,ユーザや対象動物に対するシステムの適応が進んでいない前半では「非常に満足」が46.9%であり,後半では87.5%と非常に高くなっている.このことは本手法の有効性を示しているものと考えられる.さらに,音声認識結果が誤りとなった場合のシステムの動作について考察したところ音声認識結果に誤りがある場合でも総合で「非常に満足」が49.3%であるが,後半だけでは73.5%となり音声認識誤りについても音声認識誤りを含む実例からのルールの獲得やフィードバック機能により正解となる場合が多く見られた.今回行なった改良は動物の動作の認識として動物の写っている画像においてその画像における動物の割合によって動物が現在どのくらい離れているのかを近距離,中距離,遠距離の3段階に評価を行い,動物が近づいて来たのか,そのままとどまっているのか,遠ざかったのかの判断を行なうという機能の追加である.本研究課題の研究機関である2年間において動物の行動とユーザの発話よりユーザの意図する動物の応答をシステムが代行できることの可能性が示された.また,そのようなシステムを使用することの有効性を性能評価実験により確認した.今後は本研究課題で達成された成果を基にさらに実用化に向けてシステムの改良を行なう予定である.

在2003财年的最后一年，我们使用基于2002财年进行的基础实验创建的实验系统进行了性能评估实验，并对环境中发现的摄像机问题进行了改进。我们评估了系统响应有限数量的呼叫、动物固定且主人在它前面的情况下的准确性和可用性。目标动物是一只猫。评估标准是“非常满意、有点满意、有点不满意” ，”非常不满意。实验结果显示，67.2%的受访者总体上“非常满意”，但在系统尚未完全适应用户或目标动物的前半段，有46.9%的受访者“非常满意”是的，下半场87.5。％，这被认为是该方法有效性的标志。此外，当我们考虑语音识别结果不正确时系统的操作时，我们发现语音识别结果不正确。 49.3%的受访者表示“非常满意”，但仅在下半年，就有73.5%的受访者做出了回答，即使涉及到语音识别错误，也有很多情况是通过从示例中获取规则来获得正确答案的。包括语音识别错误，并通过使用反馈功能，根据动物在图像中的比例来评估动物当前处于近、中、远三个阶段的距离，从而识别动物的运动。你靠近一点吗？这是增加了一个功能，可以确定动物是留在原处还是已经离开。在该研究项目的研究机构的两年里，系统能够确定用户想要的动物反应我们还通过性能评估实验确认了使用该系统的有效性。我们将根据该研究项目取得的成果继续开发该系统以供实际使用。。