Document Processing through the Integration of Hypertext and Database Techniques and Its Application to Technical Manual Organization

超文本与数据库技术相结合的文档处理及其在技术手册组织中的应用

• 批准号: 05452364
• 负责人: SHIMASAKI Masaaki
• 金额: $ 4.03万
• 依托单位: Kyushu University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for General Scientific Research (B)
• 财政年份: 1993
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1993 至 1995
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-05452364/
• 关键词: Hypertext; Databases; Technical Manuals; HTML (Hypertext Markup Language); WWW (World-Wide-Web); Multimedia; Surface Information; Semantic Information; 文書データベース; 連合データベース; ユーザインターフェイス; 部分型

The members focussed on developing a software which extracts contents information from an input plain text.Various style rules. emphasized in traditional technical writing education, are usually defined in terms of surface information of text so that readers can practice skimming. Therefore, automatic information extraction process can be implemented and a "hypertextbook" will be compiled semi-automatically from a plain textbook, if these rules are analized formally and are translated into adequate algorithms.First, English technical writing rules were verified one by one against Japanese technical papers. The result indicated these English rules could be applied also to Japanese papers. The algorithm developed during the experiments extracts "signal" words which are used to signify the trail of the intended logic of the writing.Second, another algorithm was developed which extracts the structural information implied by various LsTeX commands. This algorithm was then implemented into a prototype hypertext generator program. "texa" . "texa" includes the functionalities of other structural conversion programs, since it also extracts semantic information implied in the surface structure of text.

成员们专注于开发一款从输入的纯文本中提取内容信息的软件。各种样式规则。传统技术写作教育中强调的“阅读”通常是根据文本的表面信息来定义的，以便读者可以练习略读。因此，如果对这些规则进行形式化分析并转化为适当的算法，就可以实现自动信息提取过程，并且可以从一本普通教科书半自动地编译出一本“超文本书”。日本技术论文。结果表明这些英文规则也适用于日文论文。实验过程中开发的算法提取“信号”词，这些词用于表示预期写作逻辑的踪迹。其次，开发了另一种算法，提取各种 LsTeX 命令隐含的结构信息。然后将该算法实施到原型超文本生成器程序中。 “德克萨斯”。 “texa”包括其他结构转换程序的功能，因为它还提取文本表面结构中隐含的语义信息。

项目成果

有次 正義、天野 浩文、他: "永続プログラミング言語INADAにおけるビューの実現" 情報処理学会論文誌. 36(to appear). (1995)

Masayoshi Aritsugu、Hirofumi Amano 等人：“持久编程语言 INADA 中的观点的实现”，日本信息处理学会汇刊 36（待出版）。

金 子 英 司: "Technical Writingの規則に基づいた内容情報の自動抽出およびハイパーテキストへの変換" 九州大学 工学部 情報工学科, (1996)

Eiji Kaneko：“基于技术写作规则自动提取内容信息并转换为超文本”九州大学工学部信息工程系，（1996）

Sato, H: ""Introduction of Object Oriented Programming Method to HCI Programming by Functional Programming Languages" (In Japanese)" Research Reports on Computer Science.No.11. 23-30 (1994)

Sato, H：“用函数式编程语言介绍面向对象的编程方法到人机交互编程”（日文）”计算机科学研究报告第11期。

Konomi, S.et al.: ""Super-Key Classes for Updating Materialized Derived Classes in Object Bases"" Proc.3rd Int.Conf.on Deductive and Object-Oriented Databases, Lecture Notes in Computer Science 760. 310-326 (1993)

Konomi, S.et al.：“用于更新对象库中物化派生类的超级关键类”Proc.3rd Int.Conf.on 演绎和面向对象数据库，计算机科学讲义 760. 310-326（

佐藤周行: "εDM -ε文書モデル-テキストベース、ハイパーテキストのためのモデル" 電子情報通信学会技術研究報告 ss93-31. 1-8 (1993)

Shuyuki Sato：“εDM -ε 文档模型 - 基于文本和超文本的模型”IEICE 技术研究报告 ss93-31 (1993)。