ネットワークコンテンツの特性を生かした画像内容検索に関する研究

利用网络内容特点的图像内容检索研究

基本信息

批准号：
13875072
负责人：
小林亜樹
金额：
$ 1.34万
依托单位：
Tokyo Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Exploratory Research
财政年份：
2001
资助国家：
日本
起止时间：
2001 至 2002
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-13875072/
关键词：
画像検索 WWW インターネットハイパーリンク協調型Web パレート特徴量

项目摘要

インターネット上のWebとして提供されるコンテンツから画像情報を検索する際に、これまで考慮されていなかったWebページ間のハイパーリンクの情報を活用することを目指した。まず、Webリンク構造のうち、特に画像の関わるものについてその性質を調べた。その結果、画像アンカーとなっているものでリンク先画像のサムネイルとなっているものや、リンクを持たず縦長横長や小さな画像は、通常検索対象とされない画像であることがわかった。これらをWeb上で効率的に識別するための方法は、従来提案されてこなかったが、Webサーバに機能拡張を施すことで、無駄なトラフィックを生まず、短いレスポンスタイムで検索処理を行うことが可能となる協調型Webアーキテクチャを提案し、試作システムを構築した。本アーキテクチャ上では、Webサーバ同士が協調して動作することによって、ネットワークコンテンツのもつ非同期性や不整合を回避したデータベースの構築が可能となる。また、この試作システム上で、サムネイル画像を識別して検索を行うモデル検索アルゴリズムを実装し、動作を確認した。本アルゴリズムは、サーバを拡張してリンクされているコンテンツの情報を得られるようにした上で、同一画像かどうかを識別するアルゴリズムと複合させることでサムネイルであるかどうかを判断する。さらに、検索適合度の順位付けに際して、多次元空間における困難さの解決法として人間の自然な選好関係を用いた減数的パレート順位を提案した。これらを統合したシステムについては今後の課題である。

当从互联网上以网络形式提供的内容中搜索图像信息时，我们的目标是利用网页之间的超链接信息，而迄今为止尚未考虑到这一点。首先，我们研究了网络链接结构的属性，尤其是涉及图像的链接结构。结果发现，充当图像锚点并且是链接图像的缩略图的图像，以及没有链接并且纵向长、横向长或小的图像是通常不被搜索的图像。目前还没有提出有效识别 Web 上这些内容的方法，但通过向 Web 服务器添加功能，可以在短时间内执行搜索处理，而不会产生不必要的流量。我们提出了一种支持协作的 Web 架构并构建了一个原型。系统。通过这种架构，通过让Web服务器协同工作，可以构建避免网络内容异步和不一致的数据库。此外，在这个原型系统上，我们实现了一种识别和搜索缩略图的模型搜索算法，并确认了其操作。该算法扩展服务器以获取有关链接内容的信息，然后将其与判断图像是否相同的算法结合起来，以确定它们是否是缩略图。此外，在对搜索相关性进行排名时，我们提出了一种使用自然人类偏好关系的简化帕累托排名，作为多维空间中困难的解决方案。集成这些的系统是未来的问题。