大規模テキストデータに基づく名詞意味辞書の構築及び自然言語理解における利用

基于大规模文本数据的名词意义词典构建及其在自然语言理解中的应用

基本信息

批准号：
12780282
负责人：
宇津呂武仁
金额：
$ 1.73万
依托单位：
Toyohashi University of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
2000
资助国家：
日本
起止时间：
2000 至 2001
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では,実用的規模の言語テキストに対して,これまでよりも深いレベルの意味理解を高性能に行うことを目的として,名詞の意味・用法をより深いレベルで記述した意味辞書を,大規模テキストデータから半自動的に構築する手法の研究を行った.本年度は,大規模な名詞意味辞書の存在が本質的に必須となる言語理解の各過程において,名詞意味辞書がどの程度有効であるかを評価・検証し,さらに言語理解の精度が最適化されるように,名詞意味辞書の記述の一般化の度合を柔軟に調整する手法の研究を行なった.本年度の研究項目は次の2点である.1.テキストの語彙的結束性に基づく語の意味的曖昧性の解消の過程において,名詞意味辞書の有効性を評価・検証した.2.照応・指示・省略などの文脈理解の各過程において,名詞意味辞書の有効性を評価・検証した.まず,第1点については,統計的手法により学習された意味的曖昧性解消規則を適用する過程において,名詞意味辞書の有効性を評価・検証した.従来,統計的手法による意味的曖昧性解消の研究においては,テキスト中の単語など表層的手がかりのみに基づいて意味的曖昧性を解消していたが,本研究では,意味的曖昧性解消の手がかりとして名詞意味辞書の記述を利用することにより,曖昧性解消の性能がどの程度向上するかを評価・検証した.第2点については,複数の文からなるテキストについて,テキスト中の名詞の意味記述を名詞意味辞書から検索し,これらをネットワーク状に連結することにより,まず,テキスト全体の語彙的結束性を表現した.そして,語彙的結束性に基づく語彙的制約と談話構造上の制約を統合的に考慮することにより,照応・指示・省略の参照先を決定する文脈理解モデルを構築し,その性能を評価した.

在这项研究中，一个主要的词典描述了更深层次的名词的含义和用法，目的是在实用规模上对语言文本进行深入了解。从这个财政年度的比例文本数据，名词词典在语言理解过程中的有效性，这对于我们评估和验证的大规模名词词典至关重要。调整名词词典的描述的概括程度，以进一步优化语言的精度。基于文本的词汇凝聚力，对名词词典的有效性进行了评估和验证。2.2在每个过程中。在使用统计方法中，对其进行了有意义的歧义解决方案的词典。，但在这项研究中，我们评估并验证了通过使用名词词典作为线索的描述，可以改善歧义的性能。将它们连接到网络表单中，首先通过整合上述约束来表达整个文本的词汇内聚会，建立了上下文理解模型，以确定对应关系，指令和遗漏的参考目的地，并评估了性能。