情報検索過程を通じた概念体系獲得支援に関する研究

信息检索过程支持概念系统获取的研究

基本信息

批准号：
12780267
负责人：
高間康史
金额：
$ 1.34万
依托单位：
Tokyo Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
2000
资助国家：
日本
起止时间：
2000 至 2001
项目状态：
已结题

项目摘要

WWW上の情報検索過程を通じ,ユーザが対象分野の概念体系を獲得する過程を,検索結果文書間の関係,話題分布の提示により支援するシステムの構築を目的とする.検索された文書集合をバランスよくカバーするようなキーワード集合を自動抽出,ネットワーク化してユーザに提示する事により,検索対象領域を構成する話題,検索に有効なキーワードなどを知ることができる.このシステムを実現するために,本研究では,柔軟性,多様性を備えたネットワークの自己組織化手法として,免疫ネットワークモデルを適用する.具体的には,共起文書数に基づき接続関係を設定したキーワードのネットワーク上で,免疫ネットワークの数理モデルに基づき活性度を計算し,対応する文書クラスタ間でオーバラップしない制約を満たしつつ,話題を代表するキーワード(ランドマーク)の集合を抽出する手法を提案した.提案手法により抽出されたランドマーク,および対応する文書クラスタについて,アンケートに基づき代表的なクラスタリング手法であるk-meansクラスタリングと比較した結果より,提案手法の有効性を確認した.また,キーワードネットワーク上の活性状態が,情報可視化システムにおけるユーザの解釈を容易にするためのメタファとしても有効であることに着目し,これに基づくWeb情報可視化システムのプロトタイプを開発し,既存サーチエンジンと効果的に組み合わせることが可能であることを示した.本研究は,近年注目を集めつつある生体に学んだソフトコンピューテイングパラダイムとして,免疫システムに基づく新たな工学的知的計算モデルを提案した点でも意義あるものである.

该系统的目的是构建一个系统，该系统通过在www上的信息搜索过程中通过搜索文档和主题分布之间的关系来支持用户获得目标字段概念系统的过程。通过自动提取以平衡方式覆盖搜索文档并将其呈现给用户的关键字集，可以知道组成搜索目标区域的主题，有效搜索的关键字等。在这项研究中实现此系统，我们将免疫网络模型应用于具有灵活性和多样性的网络的自我组织模型。具体而言，在具有基于共发生文档数量的连接关系的关键字网络上，基于免疫网络的数学模型计算活动，并满足不重叠的约束，这些约束是在相应的文档簇之间重叠的，该关键字是代表主题的关键字。我们提出了一种提取一组地标（地标）的方法。我们从将所提出方法与K-Means聚类提取的地标与基于问卷的代表性聚类方法进行比较的结果确认了提出方法的有效性。我们还专注于关键字网络上的活动状态，作为促进信息可视化系统中用户解释的隐喻，并表明可以开发网络信息可视化系统的原型，并有效地与现有的搜索引擎合并。这项研究也有意义，因为它提出了一种基于免疫系统的新工程智力计算模型，作为一种软计算范式，近年来一直在引起关注。