不確実性情報を考慮したデータの分類手法に関する研究

考虑不确定性信息的数据分类方法研究

基本信息

批准号：
12780172
负责人：
イリチュ美佳
金额：
$ 1.34万
依托单位：
University of Tsukuba
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
2000
资助国家：
日本
起止时间：
2000 至 2001
项目状态：
已结题

项目摘要

これまで提案してきた不確定性をもつデータの表現ではそれらのデータ間の非類似性は、非対称構造と動的変動性をもつことより、平成13年度は、特に不確定性データのこれらの構造を抽出することを目的として研究を進めてきた。特に、これらのデータが動的に変動する場合、その非対称構造がどのように変化するのかを抽出するための方法として動的ファジィクラスタリングを用いてモデルを構築した。さらに、この構造変化をファジィクラスタリングのクラスター構造変化に置き換え、その変化を、具体的に評価するクラスター負荷を導入し、検討した。結果として、これまで、数量的に示されなかった変化量をより直接的に説明でき、新たな進展をみせた。これらの結果は、妥当性評価基準の問題とも考えられるが、提案された方法は、間接的評価基準を導入したものではなく、直接的評価を行うものである。さらに、これらの構造変化は、射影空間における構造変化で説明できるものか、等質性の基準から評価を行った。これまで、データを等質性の基準に基づき要約する方法は、等質性分析等で論じられているが、本研究では、個体の要因に対する帰属度の構造をデータ構造の要約とみなし、要因に対する負荷の重みから特徴空間をより負荷の大きいものに限ることにより、ノイズを除去したより明確な特徴空間で性質の抽出を行った。数値実験では、データの特徴をこれまでとは異なる観点から抽出している。これらの結果については、いくつか国際会議、国内学会等で発表し、査読つきプロシーディング等に掲載された。

在我们现在提出的不确定性的数据表示，这些数据之间的差异具有不对称的结构和动态变异性，在2001年，我们一直在进行研究，目的是提取这些不确定性数据的结构。特别是，当这些数据动态波动时，使用动态模糊聚类构建模型，作为提取不对称结构如何变化的方法。此外，这种结构变化被模糊聚类的群集结构变化所取代，并引入了集群负载以专门评估变化，并检查了变化。结果，可以更直接地解释未以定量形式显示的变化量，并进行了新的发展。这些结果也可以被认为是有效性评估标准的问题，但是所提出的方法不会引入间接评估标准，而是进行直接评估。此外，这些结构变化是根据均匀性标准评估的，即是否可以通过投影空间的结构变化来解释它们。到目前为止，在同质性分析等中已经讨论了基于同质性标准的数据的方法，但是在这项研究中，将属于个体因素的程度的结构视为数据结构的摘要，并将特征空间限制为从负载的重量中的较大的负载限制在因子上的重量，从而在噪声上清除了噪声空间中的特征。在数值实验中，数据的特征是从不同的角度提取的。这些结果已在几个国际会议和国内学术会议上提出，并已在同行评审的程序中发表。