自律神経性の体循環・脳循環調節機構からみた精神作業時の生体負担度の評価

从自主神经系统和脑循环调节机制角度评价脑力劳动过程中的生物负担

• 批准号: 12770182
• 负责人: 岩崎 賢一
• 金额: $ 1.28万
• 依托单位: Nihon University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 2000
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2000 至 2001
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-12770182/
• 关键词: 精神作業; 脳血流自動調節能; 生体負担; 自律神経; 心循環系; 心拍変動; 周波数解析; 精神作業; 脳血流自動調節能; 生体負担; 自律神経; 心循環系; 心拍変動; 周波数解析

精神作業が生体にあたえる負担度を従来の方法より正確に測定・評価する方法を開発することを目的とし、近年測定評価が可能となり、本研究代表者が多くの分野で用いてその有効性を確認している自律神経性の体循環調節機構および脳循環調節機構の各種評価パラメーターの応用について検討した。まず、安静座位状態および書き取り操作中に、中大脳動脈の血流速度を安定して測定できる様に装置の改良を行なった。ある程度の体動や姿勢の変化、日をあけての繰り返し測定等でもデータが影響されない様に、歯科用印象剤をもちいて被験者毎に側頭部の形をとり、ヘッドバンドと組み合わせ経頭蓋ドップラ血流計プローブを常時同じ角度で同じ部位に固定できるようにした。また、中大脳動脈最大血流速度の一心拍毎の平均値を、平均動脈血圧と心電図R-R間隔と共にリアルタイムで算出して表示し、データの安定性・妥当性を監視しながら記録できる様に測定装置とコンピュター解析装置を組み合わせたそれぞれの評価指標の信頼性を検討するため、被験者10名から安静時の連続血圧、心電図、中大脳動脈血流速度を2週間空けて2回測定し、データの再現性をBland、Altman(Lancet 307-310,1986)の推奨する方法に従い確認した。得られたデータおよび周波数解析、伝達関数解析をおこなった値は、何れのパラメーターにおいても安定していたが、特に脳血流自動調節能の評価指標である低周波数帯の動脈圧脳血流速度間のゲインは、1回目1.24±0.07、2回目1.25±0.07cm/sec/mmHg、測定誤差0.0023測定誤差のSD0.080、測定誤差の割合は0.2±1.8%と解析評価指標中、最も高い再現性が確認できたこの解析システムもちいて被験者10名から暗算負荷中のデータを測定し結果を検討したところ、暗算負荷中にその難易度に相関し、低周波数帯の動脈圧脳血流速度間ゲインの有意な上昇が認められ、この方法により精神作業の生体負担度をより正確に測定・評価できる可能性が示された。

目的是开发一种方法，该方法能够准确地测量和评估通过心理工作对活生物体施加的负担，并最近能够衡量和评估自主神经系统的全身循环调节机制的有效性和自主神经循环调节机制的有效性，这些机制已在许多领域都用于确认其有效性。首先，改进了该设备，以便可以在静止坐姿和写作操作中稳定测量大脑中部动脉的血流速度。为了确保数据不受某种程度的身体运动的影响，姿势变化，一天后重复测量，使用牙齿印象来形成每个受试者的时间部分，并且经颅多普勒血流流量计探针与头带结合在一起，始终在同一位置将其固定在相同的角度。此外，为了检查每个评估指数的可靠性，该指数结合了测量设备和计算机分析设备，以通过心跳记录中大脑中动脉的最大血流速度，以及平均动脉血压和电压R-R-R间隔的平均动脉血压，并在每个评估设备的可靠性中录制了一个评估设备的可靠性，从而使计算机设备的可靠性结合了计算机，以便将计算机设备的可靠性结合起来，以便将计算机设备录制为计算机，以便将计算机设备构成计算机的可靠性，以便于在数据中，在两周内，在两周内测量了两倍的数据，在静止，心电图中的连续血压和中大脑中动脉流速速度，并根据建议的Bland，Altman，Altman，Altman（Lancet 307-310，1986）确认了数据的可重复性。对于这两个参数，获得的数据和通过频率分析和传递函数分析执行的值都是稳定的，但是低频带中动脉压和大脑血流速度之间的增益，这是自动脑血流调节的评估指数，第一次是1.24±0.07，这是1.24±0.07，这是1.25±0.07 cm/sec/sec/mmmh in sective in sec/mmmh sys s sections in sec/mmmh s s sec/s s s sec/mmmm s secs secims ins nsecry。测量误差，测量误差的百分比为0.2±1.8％，分析评估指数的可重复性最高。我们使用此分析系统来测量10名受试者的精神算术负载期间的数据，并检查了结果。我们发现，精神算法负载期间的难度与精神算术负载期间的难度程度相关，并表明该方法可用于测量和评估精神算术任务的生物负担。